深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.3　分析数据-低调大师

深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.3　分析数据

2017-06-22 597 89

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1.3　分析数据

读者也许会好奇，文档中的数据是如何转化为倒排索引的？查询串又是怎么转换为可以用于搜索的词项的？这个转换过程被称为分析（analysis）。
文本分析由分析器来执行，它建立在分词器（tokenizer）、过滤器（filter）及字符映射器（character mapper）之上。
Lucene的分词器用来将文本切割成词条，词条是携带各种额外信息的词项，这些信息包括：词项在原始文本中的位置，词项的长度。分词器工作的结果被称为词条流，因为这些词

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.2　Lucene的总体架构

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.2　Lucene的总体架构尽管我们可以直接探讨Apache Lucene架构的细节，但是有些概念还是需要提前了解的，以便于更好地理解Lucene的架构，它们包括：文档（document）：索引与搜索的主要数据载体，它包含一个或多个字段，存放将要写入索引的或将从索引搜索出来的数据。字段（field）：文档的一个片段，它包括字段的名称和字段的内容两个部分。词项（term）：搜索时的一个单位，代表了文本中的一个词。词条（token）：词项在字段文本中的

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.4　Lucene查询语言

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.4节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.4　Lucene查询语言 Elasticsearch提供的一些查询类型(query type)支持Apache Lucene的查询解析语法，因此，我们应该深入了解Lucene的查询语言。理解基本概念在Lucene中，一个查询（query）通常被分割为词项与操作符。Lucene中的词项可以是单个的词，也可以是一个短语（用双引号括起来的一组词）。如果查询被设置为要被分析，那么预先选定的分析器将会对查询中的所有词项进行处理。一个查询也可以包含布尔操作符。

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