《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.4　Lucene查询语言-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.4　Lucene查询语言

2017-06-22 571

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.4节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1.4　Lucene查询语言

Elasticsearch提供的一些查询类型(query type)支持Apache Lucene的查询解析语法，因此，我们应该深入了解Lucene的查询语言。

理解基本概念
在Lucene中，一个查询（query）通常被分割为词项与操作符。Lucene中的词项可以是单个的词，也可以是一个短语（用双引号括起来的一组词）。如果查询被设置为要被分析，那么预先选定的分析器将会对查询中的所有词项进行处理。

一个查询也可以包含布尔操作符。

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深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.3　分析数据

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.3　分析数据读者也许会好奇，文档中的数据是如何转化为倒排索引的？查询串又是怎么转换为可以用于搜索的词项的？这个转换过程被称为分析（analysis）。文本分析由分析器来执行，它建立在分词器（tokenizer）、过滤器（filter）及字符映射器（character mapper）之上。Lucene的分词器用来将文本切割成词条，词条是携带各种额外信息的词项，这些信息包括：词项在原始文本中的位置，词项的长度。分词器工作的结果被称为词条流，因为这些词

2017-06-23

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　何为Elasticsearch 当读者手持本书阅读时，可能已经对Elasticsearch有所了解了，至少已经了解了它的一些核心概念和基本用法。不过，为了全面理解该搜索引擎是如何工作的，我们最好简略地讨论一下它。也许你已经了解到，Elasticsearch是一个可用于构建搜索应用的成品软件（译者注：区别于Lucene这种中间件）。它最早由Shay Banon创建，并于2010年2月发布。之后的几年，Elasticsearch迅速流行开来，成为其他开源和

2017-06-23

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