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深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.1.3 分析数据

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章 ,第1.1.3节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.3 分析数据 读者也许会好奇,文档中的数据是如何转化为倒排索引的?查询串又是怎么转换为可以用于搜索的词项的?这个转换过程被称为分析(analysis)。文本分析由分析器来执行,它建立在分词器(tokenizer)、过滤器(filter)及字符映射器(character mapper)之上。Lucene的分词器用来将文本切割成词条,词条是携带各种额外信息的词项,这些信息包括:词项在原始文本中的位置,词项的长度。分词器工作的结果被称为词条流,因为这些词

深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.2 何为Elasticsearch

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章 ,第1.2节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 何为Elasticsearch 当读者手持本书阅读时,可能已经对Elasticsearch有所了解了,至少已经了解了它的一些核心概念和基本用法。不过,为了全面理解该搜索引擎是如何工作的,我们最好简略地讨论一下它。也许你已经了解到,Elasticsearch是一个可用于构建搜索应用的成品软件(译者注:区别于Lucene这种中间件)。它最早由Shay Banon创建,并于2010年2月发布。之后的几年,Elasticsearch迅速流行开来,成为其他开源和

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