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《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.1.4 Lucene查询语言

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章 ,第1.1.4节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.4 Lucene查询语言 Elasticsearch提供的一些查询类型(query type)支持Apache Lucene的查询解析语法,因此,我们应该深入了解Lucene的查询语言。 理解基本概念在Lucene中,一个查询(query)通常被分割为词项与操作符。Lucene中的词项可以是单个的词,也可以是一个短语(用双引号括起来的一组词)。如果查询被设置为要被分析,那么预先选定的分析器将会对查询中的所有词项进行处理。 一个查询也可以包含布尔操作符。

《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.2.1 Elasticsearch的基本概念

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章 ,第1.2.1节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2.1 Elasticsearch的基本概念 现在,让我们浏览一下Elasticsearch的基本概念以及它们的特征。1. 索引Elasticsearch将它的数据存储在一个或者多个索引(index)中。用SQL领域的术语来类比,索引就像数据库,可以向索引写入文档或者从索引中读取文档。就像之前说过的那样,Elasticsearch在内部使用Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。读者需要注意的是,Elasticsearch中的索引可能由一个或多个

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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