《深入理解Hadoop（原书第2版）》——3.5Hadoop作业中的第三方函数库-低调大师

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——3.5Hadoop作业中的第三方函数库

2017-05-01 498

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第3章，第3.5节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5Hadoop作业中的第三方函数库

到目前为止，在Mapper和Reducer类中只使用了标准Java函数库和Hadoop函数库。这些标准函数库包括了Hadoop发行版中的类库和标准Java类库（比如String.class）。

可是，仅仅使用这些标准函数库不能够开发复杂的Hadoop作业程序，有时我们需要第三方库的支持。如前所述，Mapper和Reducer类中使用的这些库需要被发送并配置到集群中运行Mapper和Re

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关于CentOS 6下Hadoop占用系统态CPU高的处理办法

关于CentOS 6下Hadoop占用系统态CPU高的处理办法一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高，然后百度一下居然是个已知问题。 RHEL6优化了内存申请的效率，而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升：http://www.linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf。而Hadoop是个高密集型内存运算系统，这个改动似乎给它带来了副作用。理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对，Cloudera官方也推荐关闭THP。于是参考一些文章作了调整： # for hadoop , disable thp echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag 作用非常明显：效果很明显，大概12:05分的时候操作的，系统态占用基本消失了。文件Cache使用上升、机器负载下降。 ...

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.1节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1　Hadoop的发行版本选择作为安装Hadoop的第一步，就是根据实际情况选择最合适的Hadoop版本。而目前由于Hadoop的飞速发展，功能更新和错误修复在不断地迭代着，所以Hadoop的版本非常多，显得有些杂乱。对于初学者来说，选择一个合适的Hadoop版本进行学习非常重要，本节主要理清各个Hadoop版本之间的关系与不同。 2.1.1　Apache Hadoop Hadoop目前是Apache软件基金会的顶级项目，目前由Apache软件基金负责开发和推广，所以我们可以直接从Apache软件基金会的镜像网站上下载Hadoop，其链接为http://apache.dataguru.cn/hadoop/core/。Apache Hadoop以压缩包（tarball、tar.gz）的形式发布，其中包括了源代码和二进制工作文件。 2.1.2　CDH 在第1章中曾经提到过，Cloudera是一家提...

2017-05-02

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