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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一第2章 环境准备

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第2章,第2.1节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 环境准备 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)风,属于天的,我借来吹吹,却吹起人间烟火。 ——王菲《百年孤寂》 “工欲善其事,必先利其器。”在开始学习Hadoop前,需要有一个良好的学习环境,Hadoop模块众多,搭建环境对于初学者有一定难度,本章将帮助读者搭建学习环境。

《深入理解Hadoop(原书第2版)》——3.5Hadoop作业中的第三方函数库

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第3章,第3.5节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5Hadoop作业中的第三方函数库 到目前为止,在Mapper和Reducer类中只使用了标准Java函数库和Hadoop函数库。这些标准函数库包括了Hadoop发行版中的类库和标准Java类库(比如String.class)。 可是,仅仅使用这些标准函数库不能够开发复杂的Hadoop作业程序,有时我们需要第三方库的支持。如前所述,Mapper和Reducer类中使用的这些库需要被发送并配置到集群中运行Mapper和Re

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