本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.1节，作者： 范东来 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.1　Hadoop的发行版本选择

作为安装Hadoop的第一步，就是根据实际情况选择最合适的Hadoop版本。而目前由于Hadoop的飞速发展，功能更新和错误修复在不断地迭代着，所以Hadoop的版本非常多，显得有些杂乱。对于初学者来说，选择一个合适的Hadoop版本进行学习非常重要，本节主要理清各个Hadoop版本之间的关系与不同。

2.1.1　Apache Hadoop

Hadoop目前是Apache软件基金会的顶级项目，目前由Apache软件基金负责开发和推广，所以我们可以直接从Apache软件基金会的镜像网站上下载Hadoop，其链接为http://apache.dataguru.cn/hadoop/core/。Apache Hadoop以压缩包（tarball、tar.gz）的形式发布，其中包括了源代码和二进制工作文件。

2.1.2　CDH

在第1章中曾经提到过，Cloudera是一家提供Hadoop支持、咨询和管理工具的公司，在Hadoop生态圈具有举足轻重的地位，它的拳头产品就是著名的Cloudera’s Distribution for Hadoop，简称CDH。该软件同Apache Hadoop一样，都是完全开源的，基于Apache软件许可证，免费为个人和商业使用。Cloudera从一个稳定的Apache Hadoop的版本开始，连续不断地发布新版本并为旧版本打上补丁，为各种不同的生产环境提供安装文件，在Cloudera的团队中，有许多Apache Hadoop的贡献者，所以Cloudera公司的实力毋庸置疑。

用户一般安装Hadoop时，不仅只安装HDFS、MapReduce，还会根据需要安装Hive、HBase、Sqoop等。Cloudera将这些相关项目都集成在一个CDH的版本里，目前CDH包括Hadoop、HBase、Hive、Pig、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Mahout和Hue等，几乎完整覆盖了整个Hadoop的生态圈。这样做的好处是保证了组件之间的兼容性，因为这些各个项目之间也存在完全独立的版本，其各个版本与Hadoop之间必然会存在兼容性的问题。如果你选择了CDH，那么同一个CDH版本的组件之间将完全不存在兼容性问题。

在编写本书时，CDH最新的版本是CDH5，也是目前最主流的版本，它是基于Apache Hadoop 2.6。CDH还有两个正式的大版本：CDH3和CDH4（CDH1和CDH2现在早已绝迹，Cloudera公司也早已放弃支持），其中CDH3是一个非常经典的版本，它是基于Apache Hadoop 0.20.2的，这是CDH第一个真正意义上的稳定版，久经生产环境考验，而CDH4是CDH5的过渡版，没有真正意义上流行过。

CDH也会以压缩包的形式发布，可以在其官网下载，CDH还提供Yum、Apt、Zypper形式的安装。

2.1.3　Hadoop的版本

对于任何一个Apache项目，所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线（main code line），Hadoop也不例外。当需要开发某个重要的特性时，会专门从主代码线中延伸出一个分支（branch），这被称为一个候选发布版（candidate release）。该分支将专注于开发该特性而不再添加其他新的特性，待基本bug修复之后，经过相关人士投票便会对外公开成为发布版（release version），并将该特性合并到主代码线中。需要注意的是，多个分支可能会同时进行研发，这样，版本高的分支可能先于版本低的分支发布。

目前Hadoop的版本有如下几个特性[4]。

（1）Append：HDFS Append支持对文件追加，HDFS在设计之初的理念是“一次写入，多次读取”，但由于某些具有写需求的应用使用HDFS作为底层存储系统，如HBase的预写日志（WAL），所以HDFS加入了这一功能。

（2）Security：Hadoop缺乏自己的安全机制，该功能可以为Hadoop增加基于Kerberos和Deletion Token的安全机制。

（3）Symlink：使HDFS支持符号链接，符号链接又叫软链接，是一类特殊的文件 ，这个文件包含了另一个文件的路径名（绝对路径 或者相对路径 ），在对符号文件 进行读操作或写操作时，系统会自动把该操作转换为对源文件 的操作，但删除链接文件时，系统仅仅删除链接文件，而不删除源文件本身。

（4）MRv1：第一代MapReduce计算框架，通过MapReduce思想，将问题转化为Map和Reduce两个阶段，基础服务由JobTracker、TaskTracker进程提供。

（5）YARN/MRv2：第一代MapReduce计算框架具有扩展性和多计算框架支持不足的缺点，针对这些，提出了全新的资源管理框架（Yet Another Resource Negotiator），通过这个组件，我们可以在共用底层存储（HDFS）的情况下，计算框架采取可插拔式的配置。在MRv1中的JobTracker的资源管理和作业跟踪的功能被分拆由ResourceManager和ApplicationMaster两个组件来完成，增强了扩展性。

（6）NameNode Federation：在Hadoop中，NameNode保存了所有文件的元数据，所以其性能制约了整个HDFS集群的扩展。基于此，NameNode Federation将NameNode横向扩展，每一个NameNode保存一部分元数据，即将元数据水平切分，彼此之间互相隔离，但共享底层的DataNode存储。

（7）NameNode HA：在Hadoop中，NameNode还存在单点故障问题，当NameNode出现故障时，集群必须停止工作。NameNode采取共享存储的方案解决NameNode的高可用性问题。

基于以上Hadoop的特性衍生出的Hadoop版本令人眼花缭乱，这也是由于功能更新和错误修复在不断进行中。图2-1所示为Hadoop不同的版本分支。

（1）0.20.0～0.20.2：Hadoop的0.20分支非常稳定，虽然看起来有些落后，但是经过生产环境考验，是Hadoop历史上生命周期最长的一个分支，CDH3、CDH4虽然包含了0.21和0.22分支的新功能和补丁，但都是基于此分支。

（2）0.20-append：0.20-append支持HDFS追加，由于该功能被认为是一个不稳定的潜在因素，所以它被单独新开了一个分支，并且没有任何新的Hadoop的正式版基于此分支发布。

（3）0.20-security：该分支基于0.20并支持Kerberos认证。

（4）0.20.203～0.20.205：这些版本包括了Security分支所带功能，并且还包括错误修复和0.20分支的线上开发的改进。

（5）0.21.0：0.21是一个预研性质的版本，目的是强调那段时间开发的一些新功能，没有Security功能，但有Append功能，不建议部署在生产环境。

（6）0.22.0：0.22.0包括HDFS的安全功能，并且更新不大。

（7）0.23.0：在2011年11月，Hadoop 0.23发布了，包括了Append、Security、YARN和HDFS Federation功能，该版本被认为是2.0.0的预览版本。

（8）1.0.0：1.0.0版本是基于0.20.205版本发布，包括了Security功能，是一个值得部署的稳定版本。但是从上面可以看出，1.0.0并不是包含了所有分支。

（9）2.0.0：2012年5月，基于0.23.0分支的2.0.0版本发布，它包含了YARN，但移除了MRv1，兼容了MRv1的API，但底层实现有明显不同，需要经过大量测试才能被用于生产环境。CDH4是基于此版本，但CDH4还提供了MRv1的实现。

2.1.4　如何选择Hadoop的版本

在本书第1版问世的时候，Hadoop的版本还比较乱，各种分支、新特性各自为政，现在已经由CDH5统一了局面，目前国内大多采用Cloudera的CDH5作为生产环境的Hadoop版本，但每个版本各自的特性和功能还是有必要提一下的，如表2-1所示。

选择Hadoop的版本取决于用户想要的功能和是否稳定，对于稳定的需求，一般就考虑Cloudera的CDH。CDH有很多的补丁和更新，稳定性很不错。对于功能的需求，CDH几乎包含了整个Hadoop生态圈，能够很好地为业务提供支持。CDH5是目前最稳定也是功能最全的CDH版本。

CDH5还包括了Hive、HBase、Sqoop等的CDH版，具体版本号如表2-2所示。表2-2的第二列前面的数字是社区版版本号，后面的数字是CDH的版本号。