Apache Spark机器学习3.2　整体视图的方法-低调大师

Apache Spark机器学习3.2　整体视图的方法

2017-05-01 656

3.2　整体视图的方法

正如上一节讨论的，本节我们将选择分析的方法或模型（方程）来完成从商业实例到机器学习方法的映射。

要评估影响销售团队成功的不同因素，我们有很多方法可以使用。作为例子，我们选择易于解释和在Spark上易于实现的三个模型：（a）回归模型，（b）结构方程模型和

（c）决策树。

选择好分析方法或模型后，我们需要准备因变量和编程。后续几节将详细介绍。

3.2.1　回归模型

为了在Spark上使用回归模型，我们需要关注以下3点：

线性回归或是逻辑回归

回归方法是最成熟和最广泛使用的模型，主要用于表示不同变量对一个因变量的影响。使用线性回归方法还是逻辑回归方法主要取决于变量间的关系是线性还是非线性。这里，我们对变量间的关系不是很确定，因此将使用两个方法，根据他们的结果来选择部署哪个。

准备因变量

为了使用逻辑回归方法，我们需要通过中值法对目标

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本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的目录，作者于俊　向海　代其锋　马海平，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看目录前　言基　础　篇第1章　Spark简介 1.1　什么是Spark1.2　Spark的重要扩展1.3　本章小结第2章　Spark部署和运行2.1　部署准备2.2　Spark部署2.3　运行Spark应用程序2.4　本章小结第3章　Spark程序开发3.1　使用Spark Shell编写程序3.2　构建Spark的开发环境3.3　独立应用程序编程 3.4　本章小结第4章　编程模型 4.1　RDD介绍 4.2　创建RDD 4.3　RDD操作 4.4　共享变量 4.5　本章小结第5章　作业执行解析 5.1　基本概念 5.2　作业执行流程 5.3　运行时环境 5.4

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者：傅杰 , 赵磊 , 卢学裕责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS HDFS提供了许多shell命令来实现访问文件系统的功能，这些命令都是构建在HDFS FileSystem API之上的。Hadoop自带的shell脚本是通过命令行来执行所有操作的。这个脚本的名称叫做hadoop，通常安装在$HADOOP_BIN目录下，其中$HADOOP_BIN是Hadoopbin文件完整的安装目录，同时有必要将$HADOOP_BIN配置到$PATH环境变量中，这样所有的命令都可以通过hadoop fs -command这样的形式来执行。如果需要获取文件系统的所有命令，可以运行hadoop命令传递不带参数的选项fs。 hadoop fs 这些按照功能进行命名的命令的名称与Unix shell命令非常相似。使用help选项可...

2017-05-02

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