数据科学中“专业化”意味着什么
我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有感知能力的)算法并不断地大量获取认知结果。我也读到过像百战天龙那样的数据科学家黑客,他们可以通过将他们周围有的任意原始材料拼凑出数据产品来拯救世界。 我的团队创建的数据产品并没有重要到可以评价大型的企业级基础设施。只是我觉得,投资超高效的自动化以及产品控制是不值得的。另一方面,我们的数据 产品影响了企业中的重要决策,并且我们的努力是可测量,这一点十分重要。我们负担不起总是将所有的事情人为来做,但我们也需要高效的方法来为成千上万的人们共享结果。 现实中大部分还是 “常规”的数据科学家。我们比黑客们更有组织但是并不需要一个超级英雄般的数据科学老巢。我们一组人聚在一起进行思维碰撞,我们在此对