Apache Kylin权威指南2.3　设计Cube-低调大师

Apache Kylin权威指南2.3　设计Cube

2017-05-01 586

2.3　设计Cube

如果数据已经在Hive中准备好了，并且已经满足了2.2节中介绍的条件，那么就可以开始设计和创建Cube了。本节将按通常的步骤介绍Cube是如何进行创建的。

2.3.1　导入Hive表定义

登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。

单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性信息。

导入成功后，表的结构信息会以树状的形式显示在页面的左侧，可以单击展开或收缩，如图2-2所示。

图2-1　输入Hive表名图2-2　完成导入的Hive表

同时，Kylin会在

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Apache Kylin权威指南2.2　在Hive中准备数据

2.2　在Hive中准备数据 2.1节介绍了Kylin中的常见概念。本节将介绍准备Hive数据的一些注意事项。需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式，然后Kylin才能从Hive中导入数据，创建Cube。 Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，最初由Facebook开发并贡献到Apache软件基金会。Hive可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务进行运行，从而让用户以类SQL（HiveQL，也称HQL）的方式管理和查询Hadoop上的海量数据。此外，Hive还提供了多种方式（如命令行、API和Web服务等）可供第三方方便地获取和使用元数据并进行查询。今天，Hive已经成为Hadoop数据仓库的首选，是Hadoop上不可或缺的一个重要组件，很多项目都已兼容

2017-05-02

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