Apache Kylin权威指南2.2　在Hive中准备数据-低调大师

Apache Kylin权威指南2.2　在Hive中准备数据

2017-05-01 690

2.2　在Hive中准备数据

2.1节介绍了Kylin中的常见概念。本节将介绍准备Hive数据的一些注意事项。需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式，然后Kylin才能从Hive中导入数据，创建Cube。

Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，最初由Facebook开发并贡献到Apache软件基金会。Hive可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务进行运行，从而让用户以类SQL（HiveQL，也称HQL）的方式管理和查询Hadoop上的海量数据。

此外，Hive还提供了多种方式（如命令行、API和Web服务等）可供第三方方便地获取和使用元数据并进行查询。今天，Hive已经成为Hadoop数据仓库的首选，是Hadoop上不可或缺的一个重要组件，很多项目都已兼容

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