Apache Kylin权威指南2.2　在Hive中准备数据-低调大师

Apache Kylin权威指南2.2　在Hive中准备数据

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2.2　在Hive中准备数据

2.1节介绍了Kylin中的常见概念。本节将介绍准备Hive数据的一些注意事项。需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式，然后Kylin才能从Hive中导入数据，创建Cube。

Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，最初由Facebook开发并贡献到Apache软件基金会。Hive可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务进行运行，从而让用户以类SQL（HiveQL，也称HQL）的方式管理和查询Hadoop上的海量数据。

此外，Hive还提供了多种方式（如命令行、API和Web服务等）可供第三方方便地获取和使用元数据并进行查询。今天，Hive已经成为Hadoop数据仓库的首选，是Hadoop上不可或缺的一个重要组件，很多项目都已兼容

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Netflix数据管道的变化历程

去年12月我们的Keystone数据管道正式投入使用，本文我们就来讲讲这些年Netflix数据管道的变化历程。数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据：每天约5000亿个事件，1.3PB的数据高峰时段约每秒800万个事件，24GB数据我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中。由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。如下图中所示，整个架构是比较简单的。Chukwa

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2.3　设计Cube 如果数据已经在Hive中准备好了，并且已经满足了2.2节中介绍的条件，那么就可以开始设计和创建Cube了。本节将按通常的步骤介绍Cube是如何进行创建的。 2.3.1　导入Hive表定义登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性信息。导入成功后，表的结构信息会以树状的形式显示在页面的左侧，可以单击展开或收缩，如图2-2所示。图2-1　输入Hive表名图2-2　完成导入的Hive表同时，Kylin会在

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