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Netflix数据管道的变化历程

去年12月我们的Keystone数据管道正式投入使用,本文我们就来讲讲这些年Netflix数据管道的变化历程。 数据是Netflix的中心,很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix,数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理,几乎我们所有的应用都会用到数据管道。下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据: 每天约5000亿个事件,1.3PB的数据 高峰时段约每秒800万个事件,24GB数据 我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中。 由于需求的变化和技术的进步,过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。如下图中所示,整个架构是比较简单的。Chukwa

Apache Kylin权威指南2.3 设计Cube

2.3 设计Cube 如果数据已经在Hive中准备好了,并且已经满足了2.2节中介绍的条件,那么就可以开始设计和创建Cube了。本节将按通常的步骤介绍Cube是如何进行创建的。 2.3.1 导入Hive表定义 登录Kylin的Web界面,创建新的或选择一个已有的项目之后,需要做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。 单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标,然后输入表的名称(可以一次导入多张表,以逗号分隔表名,如图2-1所示),单击按钮“Sync”,Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性信息。 导入成功后,表的结构信息会以树状的形式显示在页面的左侧,可以单击展开或收缩,如图2-2所示。 图2-1 输入Hive表名 图2-2 完成导入的Hive表 同时,Kylin会在

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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