揭秘！阿里巴巴"大数据动态屏"系统-低调大师

揭秘！阿里巴巴"大数据动态屏"系统

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北大CIO开源兴趣小组讨论总结：杭州之行,看阿里,华三繁华,西子的妖媚,留下了脚印,也丰满了见识,结下同学师生友谊。

当然我们终归要回归的我们企业自身,哪些东西我们CIO可以借鉴,哪些东西我们可以去尝试？

其中最吸引大家眼球的应该算 "大数据屏"了吧,是否考虑在企业中也构建一个类似系统?

让我们行动行动,看看"大数据动态屏 (Dynamic Bigdata Large Screen) DBLS" 背后的BigData数据可视化技术。

如何在企业中构建阿里巴巴动态屏幕?

数据大屏的对外价值和对内价值: 员工激励,领导视察,友商考察。

系统架构:

硬件部分:

从网络上调查得到消息: 实时数据显示的大屏幕拼接墙是由宁波GQY视讯股份有限公司提供。网站地址: http://www.gqy.com.cn/index.asp

前段软件:

阿里巴巴数据大屏使用的是

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Apache Kylin权威指南2.3　设计Cube

2.3　设计Cube 如果数据已经在Hive中准备好了，并且已经满足了2.2节中介绍的条件，那么就可以开始设计和创建Cube了。本节将按通常的步骤介绍Cube是如何进行创建的。 2.3.1　导入Hive表定义登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性信息。导入成功后，表的结构信息会以树状的形式显示在页面的左侧，可以单击展开或收缩，如图2-2所示。图2-1　输入Hive表名图2-2　完成导入的Hive表同时，Kylin会在

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2.4　构建Cube 本节将快速介绍构建Cube相关的操作说明和设置，因受到篇幅的限制，许多具体内容无法深入展开，读者可以从后续的第3章和第4章中获得更详细的介绍。新创建的Cube只有定义，而没有计算的数据，它的状态是“DISABLED”，是不会被查询引擎挑中的。要想让Cube有数据，还需要对它进行构建。Cube的构建方式通常有两种：全量构建和增量构建；两者的构建步骤是完全一样的，区别只在于构建时读取的数据源是全集还是子集。 Cube的构建包含如下步骤，由任务引擎来调度执行。 1）创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。 2）计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。 3）创建并保存字典。 4）保存Cuboid统计信息。 5）创建HTable。 6）计算Cube（一轮或若干轮MapReduce）。 7）将Cube的计算结果转成HFi

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