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Kubernetes 中的 eBPF

BPF BPF (Berkeley Packet Filter) 最早是用在 tcpdump 里面的,比如 tcpdump tcp and dst port 80 这样的过滤规则会单独复制 tcp 协议并且目的端口是 80 的包到用户态。整个实现是基于内核中的一个虚拟机来实现的,通过翻译 BPF 规则到字节码运行到内核中的虚拟机当中。最早的论文是这篇,这篇论文我大概翻了一下,主要讲的是原本的基于栈的过滤太重了,而 BPF 是一套能充分利用 CPU 寄存器,动态注册 filter 的虚拟机实现,相对于基于内存的实现更高效,不过那个时候的内存比较小才几十兆。bpf 会从链路层复制 pakcet 并根据 filter 的规则选择抛弃或者复制,字节码是这样的,具体语法就不介绍了,一般也不会去直接写这些字节码,然后通过内核中实现的一个虚拟机翻译这些字节码,注册过滤规则,这样不修改内核的虚拟机也能实现很多功能。 在 Linux 中对应的 API 是 socket(SOCK_RAW) bind(iface) setsockopt(SO_ATTACH_FILTER) 下面是一个低层级的 demo,首先...

容器、容器集群管理平台与Kubernetes技术漫谈

我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。 原本也没有容器,我们把大部分的业务应用跑在虚拟机(或云主机)上面,把少部分特殊类型的应用仍然跑在物理主机上面。但现在所有的虚拟机技术方案,都无法回避两个主要的问题,一个问题是虚拟化Hypervisor管理软件本身的资源消耗与磁盘IO性能降低,另一个是虚拟机仍然还是一个独立的操作系统,对很多类型的业务应用来说都显得太重了,导致我们在处理虚拟机的扩缩容与配置管理工作时效率低下。所以,我们后来发现了容器的好处,所有业务应用可以直接运行在物理主机的操作系统之上,可以直接读写磁盘,应用之间通过计算、存储和网络资源的命名空间进行隔离,为每个应用...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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