模型调优没效果? 不妨试试Batch Normalization！-低调大师

模型调优没效果? 不妨试试Batch Normalization！

2018-08-22 589

今儿调模型大佬又给支了一招，叫Batch Normalization(下面简称BN)，虽然还没有深刻理解这玩意是什么，但是是真的挺有效的，哈哈。因此本文只是总结一下BN的具体操作流程以及如何用tensorflow来实现BN，对于BN更深层次的理解，为什么要BN，BN是否真的有效大家可以参考知乎上的回答：https://www.zhihu.com/question/38102762

1、BN的流程

传统的神经网络，只是在将样本x进入到输入层之前对x进行0-1标准化处理（减均值，除标准差），以降低样本间的差异性，如下图所示：

BN是在此基础上，不仅仅只对输入层的输入数据x进行标准化，还对每个隐藏层的输入进行标准化，如下图所示：

可以看到，由标准化的x得到第二层的输入h1的时候，经历了如下的步骤：

1、第一层的权重项w 和输入x想成，得到s1

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/628193

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概述在写代码或者写文档的时候，经常需要将数据库表字段格式化，或者转换为java规范的变量，在实践中总结出来，使用工具+正式表达式，可以简化很多的Ctrl+C/Ctrl+V或修改大小写等繁琐事业，并且能减少误操作。在有规律的，大批量数据的时候，这种处理办法尤其快。以下演示在notepad++中使用正则表达式替换字符大小写。例1. 将建表字段，做成SELECT字段并包含注释 (1) 原始数据 `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID', `ORG_ID` int(11) DEFAULT NULL, `PRODUCT_CATEGORY_ID` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品分类ID', (2) 要求处理结果 SELECT `id` AS `id` -- 记录id , `org_id` AS `org_id` -- 组织id , `product_category_id` AS `product_category_id` -- 产品分类id FROM table (3) 处理过程步骤1....

2018-08-23

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2018-08-23

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