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同是3年开发经验,为什么你的技术比别人差很多?

你有没有静下心来思考过:同样是做了x年Java开发,为什么你的技术比别人差很多? 其实技术水平的高低和个人智商关系不大(毕竟能做Java编程开发大家都不会差),主要和勤奋程度、提升方法有关。 勤奋程度不必多说,全靠自我监督和自制力。在这里我们详细谈谈提升方法,毕竟好的提升方法会让你事半功倍。到底有哪些有效的好方法,能帮助我们进阶成Java高级工程师呢? 下面这3种方法,你应该加以重视: ● 吃透基础技术 ● 养成良好的阅读源码的习惯 ● 有长期的技术学习规划 下面,我们来一起逐条看看,特别是第 3 个方法。 1.吃透基础技术 基础技术是各种上层技术共同的基础。吃透基础技术是为了更好地理解程序的运行原理,并基于这些基础技术进化出更优化的产品。很多分布式系统架构,以及高可用、高性能、高并发的解决方案基本都可以在基础技术上找到它们的身影。所以,对基础技术的学习才能够更好地掌握更高维度的技术。 很多人会觉得底层技术博大精深,从语言、编程范式、算法和数据结构、计算机原理、网络、数据库、分布式技术等等,怎么可能有时间去掌握这么多东西呢。这确实需要持续学习的毅力,现在很多技术大牛仍在夯实扩展自己的底...

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今儿调模型大佬又给支了一招,叫Batch Normalization(下面简称BN),虽然还没有深刻理解这玩意是什么,但是是真的挺有效的,哈哈。因此本文只是总结一下BN的具体操作流程以及如何用tensorflow来实现BN,对于BN更深层次的理解,为什么要BN,BN是否真的有效大家可以参考知乎上的回答:https://www.zhihu.com/question/38102762 1、BN的流程 传统的神经网络,只是在将样本x进入到输入层之前对x进行0-1标准化处理(减均值,除标准差),以降低样本间的差异性,如下图所示: BN是在此基础上,不仅仅只对输入层的输入数据x进行标准化,还对每个隐藏层的输入进行标准化,如下图所示: 可以看到,由标准化的x得到第二层的输入h1的时候,经历了如下的步骤: 1、第一层的权重项w 和 输入x想成,得到s1

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