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模型调优没效果? 不妨试试Batch Normalization!

今儿调模型大佬又给支了一招,叫Batch Normalization(下面简称BN),虽然还没有深刻理解这玩意是什么,但是是真的挺有效的,哈哈。因此本文只是总结一下BN的具体操作流程以及如何用tensorflow来实现BN,对于BN更深层次的理解,为什么要BN,BN是否真的有效大家可以参考知乎上的回答:https://www.zhihu.com/question/38102762 1、BN的流程 传统的神经网络,只是在将样本x进入到输入层之前对x进行0-1标准化处理(减均值,除标准差),以降低样本间的差异性,如下图所示: BN是在此基础上,不仅仅只对输入层的输入数据x进行标准化,还对每个隐藏层的输入进行标准化,如下图所示: 可以看到,由标准化的x得到第二层的输入h1的时候,经历了如下的步骤: 1、第一层的权重项w 和 输入x想成,得到s1

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