Python基础 | pandas.dataframe 专题使用指南
1.选取行名、列名、值
2.以标签(行、列的名字)为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签]
3.以位置(第几行、第几列)为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置]
4.同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列]
5.选择连续的多行多列——切片
起点索引:终点索引 这种用法叫做一个切片,指从起点索引到终点索引。看实际用法就懂了。
如果起点索引省略代表从头开始,终点索引省略代表直到最后,都省略就代表全部了。
切片在.loc、.iloc、.ix三种方法中都可以应用
由上例可见,当以位置为索引时,切片是不包括终点的,是左闭右开的。即第1列到第3列不是写作0:2而是0:3。
6.选择不连续的某几行或某几列
备注:当以标签名选取不连续的某几行的时候在这个例子中如df.loc['2016-02-02','2016-02-04',:]这样写会出
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Java中使用HttpRequest获取用户真实IP地址端口
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/81357594 import javax.servlet.http.HttpServletRequest; /** * 自定义访问对象工具类 * * 获取对象的IP地址等信息 * @author rainyday * */ public class CusAccessObjectUtil { /** * 获取用户真实IP地址,不使用request.getRemoteAddr();的原因是有可能用户使用了代理软件方式避免真实IP地址, * * 可是,如果通过了多级反向代理的话,X-Forwarded-For的值并不止一个,而是一串IP值,究竟哪个才是真正的用户端的真实IP呢? * 答案是取X-Forwarded-For中第一个非unknown的有效IP字符串。 * * 如:X-Forwarded-For:192.168.1.110, 192.168.1.120, 192.168.1.130, * 192.168.1.100 * * 用...
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