Python基础 | pandas.dataframe 专题使用指南-低调大师

Python基础 | pandas.dataframe 专题使用指南

2018-08-01 659

1.选取行名、列名、值

2.以标签（行、列的名字）为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签]

3.以位置（第几行、第几列）为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置]

4.同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列]

5.选择连续的多行多列——切片
起点索引:终点索引这种用法叫做一个切片，指从起点索引到终点索引。看实际用法就懂了。
如果起点索引省略代表从头开始，终点索引省略代表直到最后，都省略就代表全部了。
切片在.loc、.iloc、.ix三种方法中都可以应用

由上例可见，当以位置为索引时，切片是不包括终点的，是左闭右开的。即第1列到第3列不是写作0:2而是0:3。

6.选择不连续的某几行或某几列

备注：当以标签名选取不连续的某几行的时候在这个例子中如df.loc['2016-02-02','2016-02-04',:]这样写会出

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Java中使用HttpRequest获取用户真实IP地址端口

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2018-08-02

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2018-08-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。