用Python玩转微信
Python玩转微信
大家每天都在用微信,有没有想过用python来控制我们的微信,不多说,直接上干货! 这个是在 itchat上做的封装 http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/
安装模块
pip3 install wxpy pip install wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" #豆瓣源
1.生成微信对象
bot = Bot() #初始化一个对象,就相当于拿到了这个人的微信,后续的一些操作都要用它来完成
2.分别找到微信对象的好友,聊天对象,朋友,群组,公众号
friends = bot.friends() # 获取朋友 chats = bot.chats() # 获取聊天对象
groups = bot.groups() #获取群聊
maps = bot.maps() #获取公众号
# 拿到的都是列表 如果要取到对象加上角标[0]
但是这样很麻烦
推荐方法,这样写
ensure_one(bot.groups().search('全栈开发脱产11期'))
3. 查找某个好友
friend = bot.friends().search('袁勇')[0]
4.向好友发送消息
1 # 发送文本 2 my_friend.send('Hello, WeChat!') 3 # 发送图片 4 my_friend.send_image('my_picture.png') 5 # 发送视频 6 my_friend.send_video('my_video.mov') 7 # 发送文件 8 my_friend.send_file('my_file.zip') 9 # 以动态的方式发送图片 10 my_friend.send('@img@my_picture.png')
5.统计微信好友的信息,比如男女比例,地域分配,等等
bot.friends().stats_text()
6.监听群里面某个人的消息
1 from wxpy import * 2 3 bot = Bot() 4 5 # 定位公司群 6 company_group = ensure_one(bot.groups().search('公司微信群')) 7 8 # 定位老板 9 boss = ensure_one(company_group.search('老板大名')) 10 11 # 将老板的消息转发到文件传输助手 12 @bot.register(company_group) 13 def forward_boss_message(msg): 14 if msg.member == boss: 15 msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言') 16 17 # 堵塞线程 18 embed() # banner 参数 – 设定欢迎内容,将在进入命令行后展示。
7.接入图灵机器人 让机器人来回复好友信息
from wxpy import * import wxpy from wxpy import * bot = Bot() #初始化一个对象,就相当于拿到了这个人的微信,后续的一些操作都要用它来完成 # me = ensure_one(bot.search('袁勇')) # me.send('哈哈') all_friends = bot.friends() # 找到我所有的好友 tuling = Tuling(api_key='0f329eba0af742cfb34daa64f9edef8b') # 接入图灵机器人 for friend in all_friends : @bot.register(friend) def reply_me_friend(msg): tuling.do_reply(msg) embed()
8.设置最大保存信息条数,并且可以搜索
bot = Bot() # 设置历史消息的最大保存数量为 10000 条 bot.messages.max_history = 10000 # 搜索所有自己发送的,文本中包含 'wxpy' 的消息 bot.messages.search('wxpy', sender=bot.self)
9.用微信监控你的程序
1.获得专用logger
wxpy.get_wechat_logger(receiver=None, name=None, level=30) 获得一个可向指定微信聊天对象发送日志的 Logger 参数: receiver – 当为 None, True 或字符串时,将以该值作为 cache_path 参数启动一个新的机器人,并发送到该机器人的”文件传输助手” 当为 机器人 时,将发送到该机器人的”文件传输助手” 当为 聊天对象 时,将发送到该聊天对象 name – Logger 名称 level – Logger 等级,默认为 logging.WARNING 返回: Logger
2.指定一个群为消息接受者
1 from wxpy import * 2 3 # 初始化机器人 4 bot = Bot() 5 # 找到需要接收日志的群 -- `ensure_one()` 用于确保找到的结果是唯一的,避免发错地方 6 group_receiver = ensure_one(bot.groups().search('XX业务-告警通知')) 7 8 # 指定这个群为接收者 9 logger = get_wechat_logger(group_receiver) 10 11 logger.error('打扰大家了,但这是一条重要的错误日志...') #默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG)
3.将异常消息发送到指定对象那里
from wxpy import get_wechat_logger # 获得一个专用 Logger # 当不设置 `receiver` 时,会将日志发送到随后扫码登陆的微信的"文件传输助手" logger = get_wechat_logger() #指定接受对象 group_reciver = ensure_one(bot.groups().search('全栈开发脱产11期')) # 发送警告 logger.warning('这是一条 WARNING 等级的日志,你收到了吗?') # 接收捕获的异常 try: 1 / 0 except Exception as e logger.exception(e)
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Python基础 | pandas.dataframe 专题使用指南
1.选取行名、列名、值 2.以标签(行、列的名字)为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签] 3.以位置(第几行、第几列)为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置] 4.同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列] 5.选择连续的多行多列——切片起点索引:终点索引 这种用法叫做一个切片,指从起点索引到终点索引。看实际用法就懂了。如果起点索引省略代表从头开始,终点索引省略代表直到最后,都省略就代表全部了。切片在.loc、.iloc、.ix三种方法中都可以应用 由上例可见,当以位置为索引时,切片是不包括终点的,是左闭右开的。即第1列到第3列不是写作0:2而是0:3。 6.选择不连续的某几行或某几列 备注:当以标签名选取不连续的某几行的时候在这个例子中如df.loc['2016-02-02','2016-02-04',:]这样写会出
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(一)Java并发学习笔记
一、课程导学 二、基本概念 并发:同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在”的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,高速切换感觉同时执行。如果运行多核处理器上,此时,程序中的每个线程将分配到一个处理器核上,因此可以真正的同时运行。 高并发:高并发(High Cuncurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够 同时并发处理 很多请求。 其实当我们讨论并发时主要关注的是以下几点: 多线程操作相同的资源 保证线程安全 合理分配和使用资源 而在讨论高并发是关注的是以下几点: 服务器能同时处理很多个请求 提高程序性能 比如在12306抢票,淘宝双11等都需要考虑高并发 三、并发编程基础 在单核时代处理器做出的乱序优化不会导致执行结果远离预期目标,但在多核环境下却并非如此。在多核时代,由多核cpu同时执行指令,同时还引入的l1、l2等缓存机制,每个核都有自己的缓存,就导致了逻辑顺序上后写入的数据未必真的最后写入。如果我们不做任何防护措施,就会出现处理器得出的结果和我们逻辑得出的...
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