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2018 IEEE顶级编程语言交互排行榜发布:Python屠榜

IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜:Python 卫冕成功,C++ 异军突起,雄踞第二,C 语言和 Java 则「退位让贤」,分据第三和第四。 榜单地址:https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018 IEEE 的榜单结合 9 个数据来源的 11 个衡量指标(去年的排行榜有 12 个指标,今年少了 Dice job 网站信息,因其关闭了 API),权衡并发布了 47 种语言的排行榜,少于去年的 48 种。该排行榜允许读者根据自己的喜好或需求设定权重,如语言趋势或员工最关注的语言等。读者可以查看 Trending、Jobs、Open 等不同维度的编程语言排行数据。 读者可以根据自己的喜好或需求设定权重。 2018 年 IEEE 顶级编程语言交互排行榜和 2017 年排行榜前十名对比图。 Python 的排名从 2016 年开始就持续上升,去年顺利登顶,仅以 0.3 分的优势超越第二名 C 语言险夺第一。而今年,Python 依然高居榜首,且与第二名拉...

Python基础 | pandas.dataframe 专题使用指南

1.选取行名、列名、值 2.以标签(行、列的名字)为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签] 3.以位置(第几行、第几列)为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置] 4.同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列] 5.选择连续的多行多列——切片起点索引:终点索引 这种用法叫做一个切片,指从起点索引到终点索引。看实际用法就懂了。如果起点索引省略代表从头开始,终点索引省略代表直到最后,都省略就代表全部了。切片在.loc、.iloc、.ix三种方法中都可以应用 由上例可见,当以位置为索引时,切片是不包括终点的,是左闭右开的。即第1列到第3列不是写作0:2而是0:3。 6.选择不连续的某几行或某几列 备注:当以标签名选取不连续的某几行的时候在这个例子中如df.loc['2016-02-02','2016-02-04',:]这样写会出

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