炎炎夏日适合在屋里学习深度学习
一、免费书籍随意读:
1.《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》
本书作者张玉宏博士在阿里云云栖社区为读者免费呈现部分书中文字:
人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)
“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四)
Hello World感知机,懂你我心才安息(深度学习入门系列之五)
云栖专题地址:https://yq.aliyun.com/topic/111。如果阅读后你对本书有些好感,可以移驾前往各大电商平台购买,本书正在火爆预售中!有兴趣可以点击,天猫链接购买!记得来云栖社区可以体验“先尝后买”!
2.实用好书免费读:数据科学与命令行《Data Science at the Command Line》by Jeroen Janssens
书中代码地址:https://github.com/jeroenjanssens/data-science-at-the-command-line
3.面向数据科学的Python数值计算/机器学习算法之旅:《Python's tours - A Numerical Tour of Data Science》
4.Python机器学习笔记/教程《Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques》by Tirthajyoti Sarkar GitHub地址:
https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning
5.免费电子书:AI文集《Artificial Inteligence | GitBook》by Leonardo Araujo dos Santos
6.用python进行深度学习《deep-learning-with-python》
7.新书草稿:机器学习数学基础《Mathematics for Machine Learning》by Marc Peter Deisenroth,A Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong (Cambridge 2018) GitHub地址:https://mml-book.github.io/
8.(R语言)统计与数据科学导论《An Introduction to Statistical and Data Sciences via R》by Chester Ismay and Albert Y. Kim (2017)
9.免费书:用实用方法讲授Python基础知识《Getting up to speed with Python: a book for self-learners》 by João Ventura GitHub地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python
10.《scikit-learn(sklearn) 官方文档中文版》
11.新书草稿:机器学习数学基础《Mathematics for Machine Learning》by Marc Peter Deisenroth, A Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong (Cambridge 2018)
12.新书:Python机器学习方案手册《Machine Learning with Python Cookbook》by Chris Albon (O'Reilly 2018)
https://www.safaribooksonline.com/library/view/machine-learning-with/9781491989371/
http://shop.oreilly.com/product/0636920085423.do
13.免费书:R语言机器学习导论《An Introduction to Machine Learning with R》by Laurent Gatto (2017)
14.书稿:特征工程与特征选择——实用预测模型方法《Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models》by Max Kuhn, Kjell Johnson
16. 由社区协同编写的算法书《The Arcane Algorithm Archive》
二.学习代码看这里
1.深度学习框架PyTorch:入门与实践书中代码:by Yun Chen.GitHub地址:https://github.com/chenyuntc/PyTorch-book
2.《R语言深度学习》随书代码《R Markdown Notebooks for "Deep Learning with R"》 GitHub地址:
https://github.com/jjallaire/deep-learning-with-r-notebooks
3.21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解配套代码 by Zhi yuan He GitHub地址:
https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples
4.数据科学家Python手册:Python基础/数据结构/流程与函数/NumPy/Pandas《Python for Data Scientists》by Stephen Rimac GitHub:
5.160+道算法与数据结构练习题(C++)《160+ Algorithm & Data Structure Problems using C++》by Ravi Mandliya GitHub地址:
https://github.com/mandliya/algorithms_and_data_structures
三、数据集集合随意用
1.深度学习探险:最新深度学习文献、框架和资源集合:《Adventures in deep learning-State-of-the-art Deep Learning publications, frameworks & resources》by Grigorios Kalliatakis GitHub地址:
https://github.com/GKalliatakis/Adventures-in-deep-learning
2.中文文本项目:一个在线开放式数字图书馆,为全世界的读者和研究人员提供前现代化的中文文本。“中国文字计划”拥有三万多个标题,五十多亿字,是现存中国文字的最大数据库《Chinese Text Project》
3.医疗领域机器学习数据集列表《Medical Data for Machine Learning》by Andrew L. Beam GitHub地址:
https://github.com/beamandrew/medical-data
4.(又一个)自然语言处理(NLP)数据集列表《nlp-datasets - Alphabetical list of free/public domain datasets with text data for use in Natural Language Processing (NLP)》by Nicolas Iderhoff GitHub地址:
https://github.com/niderhoff/nlp-datasets
5. 自然语言SQL生成数据集(自然语言&SQL查询问题对)《text2sql-data - A collection of datasets that pair questions with SQL queries.》 by Jonathan Kummerfeld GitHub地址:
https://github.com/jkkummerfeld/text2sql-data
6.股价与推特数据集《stocknet-dataset - A comprehensive dataset for stock movement prediction from tweets and historical stock prices.》by Yumo Xu GitHub地址:
https://github.com/yumoxu/stocknet-dataset
四、其他学习材料
1.神经网络和深度学习学习材料:
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
2.NumPy学习资源精选《NumPy and Linear Algebra | Navigating ML》
3.Pandas速查:DataFrame基础《Python Pandas: DataFrame Basics》by Prince Grover
4.‘CS224n深度学习自然语言处理’课程设计报告集锦(2018)《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
App爬虫神器mitmproxy和mitmdump的使用
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,有类似Fiddler、Charles的功能,只不过它是一个控制台的形式操作。 mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口,利用它我们可以对接Python脚本,用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb,它是一个Web程序,通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。 下面我们来了解它们的用法。 一、准备工作 请确保已经正确安装好了mitmproxy,并且手机和PC处于同一个局域网下,同时配置好了mitmproxy的CA证书。 二、mitmproxy的功能 mitmproxy有如下几项功能。 拦截HTTP和HTTPS请求和响应。 保存HTTP会话并进行分析。 模拟客户端发起请求,模拟服务端返回响应。 利用反向代理将流量转发
- 下一篇
Android 插件开发--类加载器
1). Android中类加载器 Android 中常用的类加载器有DexClassLoader和PathClassLoader,其中PathClassLoader是Android应用中的默认加载器。 DexClassLoader可以加载任何路径下的apk/dex/jar/zip PathClassLoader只能加载/data/app中的apk,也就是已经安装在手机中的apk。 2). DexClassLoader 构造方法: public DexClassLoader(String dexPath, String optimizedDirectory, String librarySearchPath, ClassLoader parent) ; 其中: 继承自BaseDexClassLoader dexPath: 加载apk/dex/jar/zip的路径 optimizedDirectory: 是dex的输出路径 librarySearchPath: 加载时候需要用到的lib库,一般不用 parent: DexClassLoader指定的父加载器 3). PathClassLoa...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主