Caffe & Caffe2入门博客存档
caffe2 教程入门(python版)
https://www.jianshu.com/p/5c0fd1c9fef9?from=timeline
caffe入门学习
https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933813
运行caffe自带的两个简单例子
https://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p9.htm
关于caffe新手入门
https://blog.csdn.net/cham_3/article/details/72141753
ubuntu16.04安装caffe cpu版
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/77773884
Caffe用训练好的模型测试图片
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77493943
Caffe查看网络
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
cv2.imread()和caffe.io.loadimage的区别
https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/70254583
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python numpy安装
一、python下的numpy安装方法 第一步:安装python,这里不做介绍。 第二步:打开cmd看python是否安装成功。 第三步:输入python -m pip install -U pip 安装pip文件,pip文件一般在python安装包的script目录下。 第四步:将pip所在的文件目录添加到环境变量中,我这里是放在F:\Python\Python36-32\Scripts;下。 第五步:下载相应版本的numpy安装包,whl文件。记者不要下载错,否则会安装不上的。 numpy whl 地址:https://pypi.org/project/numpy/#files。 由于我的python版本是3.6.5所以选择这个: 第六步:安装numpy,找到下载的whl,我的放在F盘根目录下,然后输入pip install numpy-1.14.3-cp36-none-win32.whl ,当然这里要替换成自己下的版本。 如果出现这种情况就证明,下载的whl和python版本不符,从新找到正确的whl安装即可。 第七步:测试numpy是否安装成功。 二、pycharm环境安装n...
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Java并发编程之CountDownLatch
CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类,利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行。 说到这,给大家举一个最典型的例子:假设一条流水线上有三个工作者:worker0,worker1,worker2。有一个任务的完成需要他们三者协作完成,worker2可以开始这个任务的前提是worker0和worker1完成了他们的工作,而worker0和worker1是可以并行他们各自的工作的。 如果使用普通的线程阻塞方式,我想大家很容易就会想到使用join的方式来做。当在当前线程中调用某个线程 thread 的 join() 方法时,当前线程就会阻塞,直到thread 执行完成,当前线程才可以继续往下执行。 如果使用这种方式编码实现的话,代码如下: public class Worker extends Thread { private String name; private long time; public Worker(String name, long time) { this.name = name; this.time = time; } @Overr...
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