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你不可不知的:2016年大数据发展趋势

在过去的一年中,大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产,积极探讨数据变现。一些国际巨头已经布局对大数据的垄断,但大数据技术还不够完善,大数据仍然是改变企业生产方式,完善服务链条的重要方式。 大数据 Gartner就曾表示:到2020年,信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品(相比于10年前——2010年)。 可以说,对于企业而言,数据已经是一种资产,可以变现的资产。而诸如亚马逊的预测性物流、谷歌的趋势预测等都是利用大数据资源而产生的应用。那么在2016年,大数据又将会有哪些变与不变呢? 1、分布式处理框架 物联网 我们经常能够听到:中心化、去中心化、分布式等词语。在大数据诞生之初,人们总是围绕数据本身而做文章,这就叫做中心化。而随着物联网(IOT)的发展,对于数据的分布式处理正在处于上升趋势。 对大数据的分布式处理,不仅能够解决数据的安全规则,还能借此迎接管理多种设备、多个数据中心、多个全局用例的挑战。未来,大数据的应用价值将逐渐显现,大数据与物联网相结合体现在我们日常的生活中,网络速度的提升和普及也有利于物联网的实现和分布式处理框架的应用。 2...

物联网标准整合虽有进展 终极统一有难度

目前物联网(IOT)市场上标准众多,虽然已有部分标准开始整合,不过,分析师指出,各标准之间仍存在彼此角力,造成消费者选项多元而无所适从,展望未来,短期内物联网标准迈向完全整合还须一段时间。 据PCWorld报导,2年前,部分分析师曾认为,从2017年开始,多种物联网标准将合并成为少数几个,目前来看,确实已出现些许改变。例如2016年物联网两大竞争标准取得共识,包括与采用高通(Qualcomm) AllJoyn协议的AllSeen Alliance合并的开放互连基金会(Open Connectivity Foundation;OCF)以及英特尔(Intel)支持的Open Interconnect Consortium(OIC)联盟。 除此之外,根据p2413工作小组会长Oleg Logvinov指出,提供统一方式定义物联网架构的IEEE p2413标准,预计可望在2017年完成。该标准将扩展至所有产业与消费者装置,虽不会取代现有数据格式,但可有效降低外界推动分享数据的负担。 另外,部分组织也开始推出共同层技术作为交互运作(Interoperability),例如ZigBee Allia...

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