自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络
本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络,它全面展示了构建一个 TensorFlow 模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载,所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。
数据集地址:http://files.statworx.com/sp500.zip
导入和预处理数据
STATWORX