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自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)

STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络 本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络,它全面展示了构建一个 TensorFlow 模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载,所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。 数据集地址:http://files.statworx.com/sp500.zip 导入和预处理数据 STATWORX

《软件设计精要与模式》再版前言

我希望告别冗长的前言,仅述说第二版的变更。写作第二版的我,疯狂地吸收了诸多大师的设计思想,这一点可以从参考文献的前后差别看到端倪。这两年以来,我又参与了几个项目的设计与开发工作,所谓“实践出真知”,在佐证大师观点的同时,自己对设计的认识更进了一步。或许,第二版不会比第一版优秀太多,但至少会减少诸多不足。囿于版本,我无法做出新的突破。我期待能创作一本全新的书,全面论述我对软件设计的认识。现在的我,还不足以写出梦想中的软件设计之道。 言归正传。 整体而言,我对第一版的所有章节都进行了一定程度的修订。或者更正了过去的错误,或者进一步完善了原有内容。本书的内容仍然是散漫而自由的,然而形散而神不散,大体遵循了设计的基本原则。 在第一篇《设计之要》中,我新增了《对象法则》一章,言简意赅地介绍了面向对象思想的核心要素与设计原则。这基于我的一贯理念,即设计模式的核心本质是面向对象设计思想的运用。只有掌握了面向对象设计思想,才能真正体会设计模式的精髓,并将其运用在实际的项目开发过程中。《对象法则》一章可以有机地与《封装变化》一章结合起来,再加上第23章《软件体系架构》的内容,基本上勾勒出软件设计的脉络,...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。