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梨视频:基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践

专注新闻资讯的梨视频近来表现亮眼。 梨视频由前澎湃新闻掌门人邱兵创立。 在上线之前,它就获得了黎瑞刚华人文化近1亿美元投资,旗下《微辣》栏目总播放量已经超过4亿,并在上线1个月后获得“年度视频新媒体”大奖。 这样一款脱胎于传统媒体的创业型短视频软件,在视频领域异军突起,不仅让内人士在感叹梨视频内容生产力之强大的同时,也诧异于是谁在为梨视频的庞大用户体量提供技术支撑、保证视频流畅? 今天就和大家分享梨视频如何基于阿里云快速搭建一个套推荐系统。 以下案例分享全部基于实战——梨视频第一代推荐系统。 梨视频在上线初期用户量增长很快,基于阿里云搭建的推荐系统扛住了流量的压力也很出色的完成了初期用户兴趣视频推荐功能。 推荐系统脱离不开数据收集处理系统,数据既是推荐数据来源,也是验证推荐系统重要依据。 选型 对梨视频这样的创业公司来说,技术选型需要考虑的是:快速

开源大数据周刊-第37期

阿里云E-MapReduce动态 E-MapReduce 2.3.1镜像主版本发布基础镜像CentOS 6.5内核版本升级到2.6.32-642;并支持job failover 资讯 2017年数据领域的八大发展趋势在2017年数据社区将会有大量的机会出现,并伴随一些危机性的挑战,下面是对上述问题的纵观。 大数据统一编程模型Apache Beam成为顶级开源项目美国时间 1 月 10 日,Apache 软件基金会对外宣布,万众期待的Apache Beam在经历了近一年的孵化之后终于毕业。这一顶级Apache 开源项目终于成熟。 Spark 2.1.0发布,是时候升级spark了!Spark 2.1.0是2.x分支中的第二个重要的发布版本(第一个是2.0.x),在该版本中,structured streaming有重大改进,增加了event

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