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《Python高手之路》——2.3 外部库

本节书摘来自异步社区《Python高手之路》一书中的第2章,第2.3节,作者[法]Julien Danjou(朱利安•丹乔), 王飞龙 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 外部库 你是否有过这样的经历,收到一件不错的生日礼物或圣诞礼物,但是打开后却发现送你的人忘了买电池?Python的“内置电池”哲学让你作为程序员不会遇到这类问题,只要安装了Python,就拥有了完成任何功能所需的一切条件。 然而,Python标准库的开发者并不能预测你要实现的“任何”功能到底是什么。即使可以,大多数人也不想去处理一个几个GB的文件下载,即使可能只是需要写一个重命名文件的快速脚本。关键在于,即使拥有所有的扩展功能,仍然有许多功能是Python标准库没有涵盖的。不过,这并不是说有些事情是根本无法用Python实现的,这只是表明有些事情可能需要使用外部库。 Python标准库是安全且范围明确的:模块文档化程度很高,并且有足够多的人在经常使用它,从而可以保证在你想使用它时肯定不会遇到麻烦。而且,就算万一出了问题,也能确保在短时间内有人解决。但是,外部库就像是地图上标着“熊出没,请...

《循序渐进学Spark》一3.2 Spark调度机制

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章,第3.2节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 Spark调度机制 Spark调度机制是保证Spark应用高效执行的关键。本节从Application、job、stage和task的维度,从上层到底层来一步一步揭示Spark的调度策略。 3.2.1 Application的调度 Spark中,每个Application对应一个SparkContext。SparkContext之间的调度关系取决于Spark的运行模式。对Standalone模式而言,Spark Master节点先计算集群内的计算资源能否满足等待队列中的应用对内存和CPU资源的需求,如果可以,则Master创建Spark Driver,启动应用的执行。宏观上来讲,

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