《循序渐进学Spark》一3.2　Spark调度机制-低调大师

《循序渐进学Spark》一3.2　Spark调度机制

2017-05-01 724

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.2节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.2　Spark调度机制

Spark调度机制是保证Spark应用高效执行的关键。本节从Application、job、stage和task的维度，从上层到底层来一步一步揭示Spark的调度策略。

3.2.1　Application的调度

Spark中，每个Application对应一个SparkContext。SparkContext之间的调度关系取决于Spark的运行模式。对Standalone模式而言，Spark Master节点先计算集群内的计算资源能否满足等待队列中的应用对内存和CPU资源的需求，如果可以，则Master创建Spark Driver，启动应用的执行。宏观上来讲，

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2017-05-02

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2017-05-02

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