《循序渐进学Docker》——第2章初步体验 Docker 2.1 Windows下安装Docker-低调大师

《循序渐进学Docker》——第2章初步体验 Docker 2.1 Windows下安装Docker

2017-05-01 616

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Docker》一书中的第2章，第2.1节，作者李金榜尹烨刘天斯陈纯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章

初步体验Docker

上一章概括性地介绍了Docker的发展历史、组织结构、功能特性和使用场景等方面的内容。本章主要从实践的角度，介绍如何在本地搭建一个Docker运行环境。

由于大多数用户的个人电脑用的都是Windows系统，所以我们就先来讲讲在Windows环境下如何安装和运行Docker。

2.1　Windows下安装Docker

为了运行Docker，你的电脑必须安装64位Windows 7及以上版本的系统（包含Windows 8/8.1和Windows 10）。另外，你要确保CPU是支持虚拟化的，并且系统的虚拟化是打开的。

我们也可以先跳过系统是否支持虚拟化的检查直

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《循序渐进学Spark》一3.2　Spark调度机制

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.2节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2　Spark调度机制 Spark调度机制是保证Spark应用高效执行的关键。本节从Application、job、stage和task的维度，从上层到底层来一步一步揭示Spark的调度策略。 3.2.1　Application的调度 Spark中，每个Application对应一个SparkContext。SparkContext之间的调度关系取决于Spark的运行模式。对Standalone模式而言，Spark Master节点先计算集群内的计算资源能否满足等待队列中的应用对内存和CPU资源的需求，如果可以，则Master创建Spark Driver，启动应用的执行。宏观上来讲，

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《大数据存储：MongoDB实战指南》一书中的第1章，第1.3节，作者：郭远威 , 彭文波责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 大数据与云计算大数据存储：MongoDB实战指南从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理，也就说大数据就像做饭用的一堆原材料，云计算就像做饭用的工具。云计算解决了大数据的运算工具问题，而对大数据的存储我们需要相应的云存储工具。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用或分布式文件系统等功能，将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，本书介绍的MongoDB就可以当作一个云存储系统使用。

2017-05-02

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。