《大数据存储：MongoDB实战指南》一1.3 大数据与云计算-低调大师

《大数据存储：MongoDB实战指南》一1.3 大数据与云计算

2017-05-01 619

本节书摘来异步社区《大数据存储：MongoDB实战指南》一书中的第1章，第1.3节，作者：郭远威 , 彭文波责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.3 大数据与云计算

大数据存储：MongoDB实战指南
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理，也就说大数据就像做饭用的一堆原材料，云计算就像做饭用的工具。云计算解决了大数据的运算工具问题，而对大数据的存储我们需要相应的云存储工具。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用或分布式文件系统等功能，将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，本书介绍的MongoDB就可以当作一个云存储系统使用。

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