Docker监控:基于阿里云容器服务构建自己的Docker监控框架

微服务架构通过将一个复杂系统分解成一系列独立开发、部署和运维的服务,提升了整个系统的敏捷性,可以灵活的响应业务和规模的变化。而Docker技术则将服务的部署和环境完全解耦,利用Docker的可移植性和敏捷性,快速交付分布式应用,从而大大提升了部署运维效率。然而大规模分布式微服务应用,也会给系统监控带来新的挑战。

除去分布式应用自身的复杂性,微服务倡导的快速迭代和动态部署都会加剧管控的复杂性。从技术角度来看,传统的监控系统大多是针对物理机或虚拟机设计的,通常使用静态的配置项来建立应用、环境与监控指标的映射。然而微服务的架构的部署形态则打破了这种静态的绑定关系。每个服务的实例都可能被分布在多个节点上,当一个节点失效时,服务实例可能会动态迁移到其他节点上;每个服务可以独立演化,生命周期大大提速,需要考虑支持多版本并存。此外Docker容器

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