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Docker监控:基于阿里云容器服务构建自己的Docker监控框架

微服务架构通过将一个复杂系统分解成一系列独立开发、部署和运维的服务,提升了整个系统的敏捷性,可以灵活的响应业务和规模的变化。而Docker技术则将服务的部署和环境完全解耦,利用Docker的可移植性和敏捷性,快速交付分布式应用,从而大大提升了部署运维效率。然而大规模分布式微服务应用,也会给系统监控带来新的挑战。 除去分布式应用自身的复杂性,微服务倡导的快速迭代和动态部署都会加剧管控的复杂性。从技术角度来看,传统的监控系统大多是针对物理机或虚拟机设计的,通常使用静态的配置项来建立应用、环境与监控指标的映射。然而微服务的架构的部署形态则打破了这种静态的绑定关系。每个服务的实例都可能被分布在多个节点上,当一个节点失效时,服务实例可能会动态迁移到其他节点上;每个服务可以独立演化,生命周期大大提速,需要考虑支持多版本并存。此外Docker容器

基于Docker的Golang开发

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/50651258 基于Docker的Golang开发 作者:chszs,未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 一、Docker用于开发 Docker不仅用于部署,它还可以用于开发。 1、为什么要在开发中使用Docker 主要有以下几个原因。 1)一致的开发环境 使用Docker,可以保证整个研发团队使用一致的开发环境。 2)开发环境与最终的生产环境保持一致 这减少了部署出错的可能性。 3)简化了编译和构建的复杂性 对于一些动辄数小时的编译和构建工作,可以用Docker来简化。 4)在开发时只需Docker 无需在自己的开发主机上搭建各种编程语言环境。 5)可以使用同一编程语言的多个版本 可以使用同一编程语言(如python, python, ruby, ruby, java, node)等的多个版本,无需解决多版本冲突的问题。 6)部署很简单 应用程序在容器中运行...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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