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手把手 | Python代码和贝叶斯理论告诉你,谁是最好的棒球选手

日期:2018-04-17点击:470

除了文中所附的代码块,你也可以在文末找到整个程序在Jupyter Notebook上的链接。

在数据科学或统计学领域的众多话题当中,我觉得既有趣但又难理解的一个就是贝叶斯分析。在一个课程中,我有机会学习了贝叶斯统计分析,但我还需要对它做一些回顾和强化。

从个人观点出发,我就是想更好地理解贝叶斯理论,以及如何将它应用于现实生活中。

本文主要是受到了RasmusBååth在Youtube上的系列节目“贝叶斯数据分析入门”的启发。RasmusBååth非常善于让你直观地理解贝叶斯分析,不是抛各种复杂的公式给你,而是引导你一步步去思考。

RasmusBååth的视频链接:

https://www.youtube.com/user/rasmusab/feed

本文将通过贝叶斯理论来分析棒球选手的命中率,手把手教你如何利用贝叶斯理论进行分析。说实话,我不

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/582765
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