Java_数据交换_Jackson_用法入门
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手把手 | Python代码和贝叶斯理论告诉你，谁是最好的棒球选手
除了文中所附的代码块，你也可以在文末找到整个程序在Jupyter Notebook上的链接。 在数据科学或统计学领域的众多话题当中，我觉得既有趣但又难理解的一个就是贝叶斯分析。在一个课程中，我有机会学习了贝叶斯统计分析，但我还需要对它做一些回顾和强化。 从个人观点出发，我就是想更好地理解贝叶斯理论，以及如何将它应用于现实生活中。 本文主要是受到了RasmusBååth在Youtube上的系列节目“贝叶斯数据分析入门”的启发。RasmusBååth非常善于让你直观地理解贝叶斯分析，不是抛各种复杂的公式给你，而是引导你一步步去思考。 RasmusBååth的视频链接： https://www.youtube.com/user/rasmusab/feed 本文将通过贝叶斯理论来分析棒球选手的命中率，手把手教你如何利用贝叶斯理论进行分析。说实话，我不
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python--inspect模块
inspect模块主要提供了四种用处： 1.对是否是模块、框架、函数进行类型检查 2.获取源码 3.获取类或者函数的参数信息 4.解析堆栈 一、type and members 1. inspect.getmembers(object[,predicate]) 第二个参数通常可以根据需要调用如下16个方法； 返回值为object的所有成员，以（name,value）对组成的列表 inspect.ismodule(object)： 是否为模块 inspect.isclass(object)：是否为类 inspect.ismethod(object)：是否为方法（bound method written in python） inspect.isfunction(object)：是否为函数(python function, including lambda expression) inspect.isgeneratorfunction(object)：是否为python生成器函数 inspect.isgenerator(object):是否为生成器 inspect.istraceback...
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