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在Python 2.7即将停止支持时,我们为你准备了一份3.x迁移指南

Python 3 功能简介 Python 是机器学习和其他科学领域中的主流语言,我们通常需要使用它处理大量的数据。Python 兼容多种深度学习框架,且具备很多优秀的工具来执行数据预处理和可视化。 但是,Python 2 和 Python 3 长期共存于 Python 生态系统中,很多数据科学家仍然使用 Python 2。2019 年底,Numpy 等很多科学计算工具都将停止支持 Python 2,而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本将只支持 Python 3。 为了使 Python 2 向 Python 3 的转换更加轻松,我收集了一些 Python 3 的功能,希望对大家有用。 使用 pathlib 更好地处理路径 pathlib 是 Python 3 的默认模块,帮助避免使用大量的 os.path.joins: from pathlib import Path dataset = 'wiki_images' datasets_root = Path('/path/to/datasets/') train_path = datasets_root / dataset /...

java nio的基础--缓冲区

有一本小书,叫<java nio>, 2002年的中文版PDF。 可以看看,尽管是一本历史感很强的书, 讲解还是很细致的。 由此进深入nio2的话, 那java io的秘密, 就全部清晰了。 package com.ronsoft.books.nio.buffers; import java.nio.CharBuffer; import java.nio.Buffer; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.ByteOrder; public class BufferFillDrain { public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub CharBuffer buffer = CharBuffer.allocate(100); while (fillBuffer(buffer)) { buffer.flip(); drainBuffer(buffer); buffer.clear(); }...

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