基于OpenCV实现的Android移动端口红AR-低调大师

基于OpenCV实现的Android移动端口红AR

2017-06-27 685

这个是我们去年想做的一个项目，后来因为各种原因就此搁浅了。但是算法部分我已经把它基本成型了，对各种光线条件下都可以准确的找到嘴唇，提取唇形、然后通过色彩渲染自动变化颜色，实现各种颜色的口红实时渲染，基于OpenCV与Android NDK完成的算法演示。

算法的主要思路首先是通过人脸检测寻找到人脸区域，一旦找到之后就会使用跟踪算法对人脸部位进行跟踪、人脸检测算法可以选择Face++或者OpenCV自带的算法，然后对下部区域进行嘴唇检测，找到之后，选择不同光照下的嘴唇图像，提取ROI如下：

提取了超过1000张作为算法测试，根据这些提取得到上部唇形

进一步处理之后得到下部唇形状

对整个唇形数据处理之后得到

基本的命中率在99%左右，通过缓存等技术手段，达到实时不丢帧渲染，最终的渲染效果如下：红色简单着色

蓝色简单着色

算法不足之处
渲染这块后来因为各种原因，没有去做，主要是没有钱继续下去，就成这个样子！但是整个基于OpenCV实现的移动端AR口红渲染整个实现步骤基本如此！

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使用Autodesk OAuth服务在用户认证的示例

大家知道以Autodesk 360为核心的Autodesk 云服务已经陆续发布，ReCap API、InfraWorks API和PLM 360 REST API已经开始的Pilot项目供第三方开发者做内部测试。使用这些服务都需要用户用Autodesk ID来登录到Autodesk做用户认证（你可能已经注意到AutoCAD 也能让用户用Autodesk ID登录到云平台）对于我们第三方开发者来说就需要使用OAuth来帮助用户做认证。为了帮助第三方开发者更好的利用Autodesk OAuth服务来做用户认证，ADN部门编写了一系列的示例，其中包括不同语言在不同平台上使用Autodesk OAuth的例子：这其中包括Android、iOS、WinRT、ASP.net、PHP、Python、Desktop（C#)和AutoCAD端等多个例子。其中Android和Asp.net的例子是我编写的。这些示例代码已经公开了，大家可以从Github上下载： https://github.com/ADN-DevTech/AutodeskOAuthSamples 作者：峻祁连邮箱：junqil...

2017-06-26

580

/* *智能机浏览器版本信息: * */ var browser={ versions: function (){ var u=navigator.userAgent,app=navigator.appVersion; return { //移动终端浏览器版本信息 trident:u.indexOf( 'Trident' )>-1, //IE内核 presto:u.indexOf( 'Presto' )>-1, //opera内核 webKit:u.indexOf( 'AppleWebKit' )>-1, //苹果、谷歌内核 gecko:u.indexOf( 'Gecko' )>-1&&u.indexOf( 'KHTML' )==-1, //火狐内核 mobile:!!u.match(/AppleWebKit.*Mobile.*/)||!!u.match(/AppleWebKit/), //是否为移动终端 ios:!!u.match(/\(i[^;]+;(U;)?CPU.+MacOSX/), //ios终端 android:...

2017-06-27

629

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