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Nat. Commun. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成,还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响,因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而,现有多模态学习方法主要面向晶体和聚合物材料设计,通常假设材料结构与性能之间具有离散映射关系,难以处理复合材料连续、非线性的设计空间。此外,复合材料实验数据通常十分有限,仅依靠传统对比学习难以建立可靠的跨模态表示。

Nat. Rev. Drug Discov. | 从设计到模拟再到优化:模拟指导临床试验开启药物开发加速新范式

现代临床试验正在采用越来越多的创新策略,包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局,但也会增加试验执行和设计理解的复杂度。模拟指导设计是一种强有力工具,可用于识别最适合回答研究问题的试验设计,并帮助研究团队理解和沟通设计在实际运行中的行为。

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