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功能强大的 WhatsApp 自动化聊天机器人

这个基于Python的项目旨在打造一个运行在WhatsApp Web上的自动化聊天机器人。它不仅支持基础的自动回复,更深度集成了AI能力,让你能够用自然、智能的方式管理WhatsApp对话。 gitee地址:https://gitee.com/wangfsgit/whatsapp_bot_ai.git, github地址:https://github.com/wangfs-2th/whatsapp_bot_ai.git。 核心功能亮点 whatsapp_bot_ai 的功能设计非常全面,涵盖了从消息处理、智能回复到数据管理的方方面面: 功能类别 具体能力 智能回复 支持关键词匹配、本地内容库以及AI智能回复(OpenAI GPT系列 / 通义千问),具备防重复机制和聊天上下文理解能力。 消息管理 支持单条、批量、定时发送消息,提供精细的消息频率控制以防止账号风险,并完整记录消息历史。 联系人管理 可灵活配置回复所有联系人或指定列表,并能智能过滤群组消息。 多语言翻译 内置翻译模块,支持自动翻译接收和发送的消息(中、英、日、俄等),轻松应对跨语言沟通。 文件知识库 支持上传 Word、E...

OpenAI 发布 GPT‑5.4 mini 与 nano,迄今为止能力最强的小型模型

OpenAI正式发布GPT-5.4 mini与nano,据称是其迄今为止能力最强的小型模型。它们将 GPT‑5.4 的诸多优势引入到更快速、更高效的模型中,专为高吞吐量工作负载而设计。 GPT‑5.4 mini 在代码编写、推理、多模态理解以及工具使用方面较 GPT‑5 mini 有显著提升,同时运行速度提高两倍以上。它在多项评估中也接近体量更大的 GPT‑5.4 模型的性能,包括 SWE-bench Pro 和 OSWorld-Verified 基准测试。 GPT‑5.4 mini 专为对延迟敏感的应用场景打造,在这类场景中,响应速度直接关系到产品体验:例如需要即时响应的代码助手、能快速完成辅助任务的子智能体、可捕捉并解析截图的计算机使用系统,以及能够实时推理图像的多模态应用。在这些设定下,最好的模型通常不是体量最大的那个,而是能够快速响应、可靠调用工具,并能在复杂专业任务中保持出色表现的模型。 GPT‑5.4 nano 是 GPT‑5.4 最轻量、最快速的版本,专为对速度和成本要求极高的任务而设计。它也是 GPT‑5 nano 的重大升级版本,推荐将其用于分类、数据提取、排序,以及...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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