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英伟达 CEO 黄仁勋:未来十年大部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶

英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2026(2026 年国际消费电子展)发表演讲表示,未来十年,世界上大部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶。 英伟达当天发布了 Alpamayo 系列 VLA 开源 AI 模型和工具,用于自动驾驶车辆开发。首款搭载该技术的梅赛德斯 - 奔驰 CLA 已于 2026 年在美国、欧洲和亚洲逐步测试,标志着技术从研发迈向商业化。 据介绍,Alpamayo 将开源模型、仿真框架与数据集三大支柱整合为统一开放的生态系统,任何汽车开发者或研究团队均可在此基础上进行研发。Alpamayo 并不是直接部署于车端的模型,而是作为大规模教师模型,供开发者调优、蒸馏,成为其完整辅助驾驶技术栈的核心基础。 在 CES 上,英伟达推出: Alpamayo 1:业界首款面向辅助驾驶研究社区设计的思维链 VLA 推理模型,现已在Hugging Face上发布。基于 100 亿参数架构,该模型通过视频输入生成行驶轨迹,同时给出推理思路,能够清晰展示每项决策背后的逻辑。开发者既可将 Alpamayo 1 调整为更精简的运行时模型部署于车端,也可将其作为辅助驾驶的基础架构,构建诸如基于推...

蚂蚁集团与浙江卫健联合推出开源医疗语言模型:AntAngelMed

浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康、浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司共同联合开发了迄今为止最大且最强大的开源医疗语言模型:AntAngelMed。 核心亮点 权威评测全球领先:在 OpenAI 的 HealthBench 评测上,AntAngelMed 超越所有开源模型及一系列顶尖闭源模型;在中国权威评测 MedAIBench 上,综合排名第一。 专业的医疗能力:AntAngelMed 通过严谨的三阶段训练流程(医疗语料持续预训练、高质量指令精调以及基于 GRPO 的强化学习),铸就了其专业的医疗能力。该训练流程为模型赋予了深厚的医学知识、复杂的诊疗推理能力以及强大的安全与伦理对齐能力。 极致的推理效率:基于 Ling-flash-2.0 的高效 MoE 架构,AntAngelMed 以 100B 的总参数量,仅激活 6.1B 参数即可达到约 40B 稠密模型的性能水平。它在 H20 硬件上推理速度超过 200 tokens/s,并支持 128K 上下文窗口。 AntAngelMed 在 HealthBench 的开源模型中排名第一: 据介绍,AntAngelMed 采用了三阶段训练...

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