英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2026（2026 年国际消费电子展）发表演讲表示，未来十年，世界上大部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶。

英伟达当天发布了 Alpamayo 系列 VLA 开源 AI 模型和工具，用于自动驾驶车辆开发。首款搭载该技术的梅赛德斯 - 奔驰 CLA 已于 2026 年在美国、欧洲和亚洲逐步测试，标志着技术从研发迈向商业化。

据介绍，Alpamayo 将开源模型、仿真框架与数据集三大支柱整合为统一开放的生态系统，任何汽车开发者或研究团队均可在此基础上进行研发。Alpamayo 并不是直接部署于车端的模型，而是作为大规模教师模型，供开发者调优、蒸馏，成为其完整辅助驾驶技术栈的核心基础。

在 CES 上，英伟达推出：

• Alpamayo 1：业界首款面向辅助驾驶研究社区设计的思维链 VLA 推理模型，现已在 Hugging Face 上发布。基于 100 亿参数架构，该模型通过视频输入生成行驶轨迹，同时给出推理思路，能够清晰展示每项决策背后的逻辑。开发者既可将 Alpamayo 1 调整为更精简的运行时模型部署于车端，也可将其作为辅助驾驶的基础架构，构建诸如基于推理的评估器和自动标注系统等开发工具。Alpamayo 1 提供开放模型权重和开源推理脚本。该系列的后续模型将具备更大的参数规模、更精细的推理能力、更灵活的输入输出方式以及更丰富的商用选项。
• AlpaSim：一款面向高保真辅助驾驶开发、完全开源的端到端仿真框架，现已在 GitHub 上公开发布。该框架提供逼真的传感器建模、可配置交通动态，以及可扩展的闭环测试环境，支持快速验证与策略优化。
• 物理 AI 开放数据集：NVIDIA 提供多元化的大规模辅助驾驶开放数据集。该数据集包含超过 1700 小时的驾驶数据，覆盖广泛的地理区域和环境条件，涵盖推动推理架构发展所必需的罕见且复杂的真实世界极端场景。这些数据集已在 Hugging Face 上开放使用。

这些工具共同构建了一个自我强化的开发闭环，用于推理型辅助驾驶堆栈的开发。

黄仁勋还强调了合成数据对于自动驾驶乃至于机器人系统的重要性。他指出，使用合成数据生成和模拟的基本技术适用于各种形式的机器人系统，它可能是一个机器人，可能是一个关节、一个机械手，也许会是一个移动机器人或完整的类人机器人。

在黄仁勋看来，机器人系统的下一个旅程，下一个时代将是机器人。这些机器人会有各种不同的尺寸。