LLM 时代,DataAgent × WhaleTunnel 如何将数据库变更瞬时 “转译” 为洞察?
在软件世界中,用户的形态正在发生变化。 过去,软件的使用者是工程师、分析师或运维人员;而如今,他们正在被一群"数字化身"------Agent 所取代。AI 不再只是一个算法模型,而是逐渐演变为能理解业务语境、自动执行任务、并进行协同决策的智能体。 随着大模型技术的快速成熟,这场以 "Agent 化" 为核心的软件革命,正推动企业数据系统从传统的自动化,走向真正的智能化。 在这一趋势中,数据基础设施的智能升级成为关键。 从数据到智能:DataAgents 的崛起 如果说 ChatGPT 带来了"文本的智能理解",那么 DataAgent 的出现,则代表了"数据的智能行动"。 在全球范围内,多个头部数据平台都已率先迈出这一步: 海外案例①:Snowflake Cortex 让"问数据"变成一场自然的对话 Snowflake Cortex 内置 LLM 服务,实现自然语言至 SQL 转化,自动生成查询并解释结果,并深度整合 Snowsight UI,让"问数据"重新变成一场自然的对话。 这带来了全新的数据分析体验,LLM 作为数据操作入口,恢复数据分析的对话式体验,对 WhaleStudi...