《Web安全之机器学习入门》一 2.2　TensorFlow简介与环境搭建-低调大师

《Web安全之机器学习入门》一 2.2　TensorFlow简介与环境搭建

2017-09-07 597

2.2　TensorFlow简介与环境搭建

TensorFlow是一个采用数据流图、用于数值计算的开源软件库（见图2-5）。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量。它灵活的架构使你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU）、服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

TensorFlow的特点：
高度的灵活性；
真正的可移植性；
将科研和产品联系在一起；
自动求微分；
多语言支持；
性能最优化。
安装方法如下：

# 仅使用 CPU 的版本
$ pip install https:
//storage.go

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从零开始搭建MongoDB数据库服务

8月30号，受邀在DBAplus118期线上分享了《从零开始搭建MongoDB数据库服务》。以下为分享主要内容。分享大纲什么是『数据库即服务』 MongoDB 如何搭建一个MongoDB『数据库即服务』什么是『数据库即服务』首先介绍一下『数据库即服务』。『数据库即服务』其实是『Database-as-a-service』的中文翻译，我们看看它在维基百科中的定义：『数据库即服务』是这样一种服务模式，它使得应用开发者不再需要自己安装和维护数据库，而是由专门的数据库服务提供商来做，应用开发者可以根据自己的需要去直接使用数据库服务，并为使用量支付费用即可。我们知道，现在有很多的as-a-service，比如Infrastructure as a Service（IaaS）、Platform as a Service（Paas）还有Softwa

2017-09-08

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本文讲的是从传统归档到云存储归档的演变，【IT168 资讯】在过去的几年里，人们在数据归档方面的兴趣有增无减。由于公司数据的爆炸性增长，同时也为了满足某种法规要求，不得不保留更长时间的数据;以及减少成本的要求使数据归档越来越被人们重视。现在数据归档已经进化为基于云的归档解决方案。我们都知道，大约网络中20-30%的数据是归档数据，其中70-80%的数据是静态的或非活动的，这些静态数据很少变化也很少被访问。把这些非活动数据保存在第一层存储是非常昂贵也是效率极低的一种方法。尽管如此，通常是有必要或有某种要求来保留这些非活动数据以备将来参考或满足某种法规要求的。那么在保证数据安全，保证法规遵从的前提下，把他们保存在价格低廉的可用媒介上是有意义的。要满足这些需求，通常的方法是通过归档。归档不像备份，它是把非活动数据从主存储上转移到另一个容易访问的，价格也更低廉的二级存储层上，然后在本地磁盘资源上删除它。这样可以通过释放昂贵的主存储更多空间来减少成本，减少备份窗口，增加操作的高效性，并长期提供数据保护的可靠性。一个可行的、高效的数据归档应该可以提供：可扩展性、成本高效性、可用性、数据保护长期性...

2017-09-08

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。