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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 导读

前言 概述数据虚拟化是一种转化异构数据库集合和文件的技术,这种技术使得这些数据看起来像一种集成的数据。在用于商务智能系统时,它可以使数据架构更简单、更便宜,最重要的是更敏捷。新的报告和分析需求可以更快实施,现有系统可以更容易改变。这就需要增加敏捷性:一方面,商务用户需要其系统提供更多的敏捷性,因为他们的世界已经开始改变;另一方面,商务智能的新形式,如运营报告、大数据分析、360氨ǜ妗⒆灾癖ǜ婧吞剿餍苑治觯际堑鼻暗男枨蟆1臼橹铝τ谑菪槟饣际跻约叭绾斡行У卦谏涛裰悄芟低持欣酶眉际酢R虼巳梦颐谴悠鸬憧迹有槟饣肌?在IT行业,我们已经进入了虚拟化时代。似乎这一行业中的任何东西都可以虚拟化,包括内存、外存、网络和数据中心。虚拟化技术很热门,比如云技术的普及也可以归类为虚拟化技术。虚拟化技术就是热点,并且在一段时间内都将

《Web安全之机器学习入门》一 2.2 TensorFlow简介与环境搭建

2.2 TensorFlow简介与环境搭建 TensorFlow是一个采用数据流图、用于数值计算的开源软件库(见图2-5)。节点在图中表示数学操作,图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量。它灵活的架构使你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、 服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。 TensorFlow的特点:高度的灵活性;真正的可移植性;将科研和产品联系在一起;自动求微分;多语言支持;性能最优化。安装方法如下: # 仅使用 CPU 的版本 $ pip install https: //storage.go

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