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《Web安全之机器学习入门》一 2.2 TensorFlow简介与环境搭建

2.2 TensorFlow简介与环境搭建 TensorFlow是一个采用数据流图、用于数值计算的开源软件库(见图2-5)。节点在图中表示数学操作,图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量。它灵活的架构使你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、 服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。 TensorFlow的特点:高度的灵活性;真正的可移植性;将科研和产品联系在一起;自动求微分;多语言支持;性能最优化。安装方法如下: # 仅使用 CPU 的版本 $ pip install https: //storage.go

AMD力挺OpenCL 用GPU打造通用计算神话

本文讲的是AMD力挺OpenCL 用GPU打造通用计算神话,【IT168 专稿】日前,中国高性能计算年会在长沙召开,展会公布了2009年最新的中国TOP 100,国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops(千万亿次)的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示,认为随着金融危机的发生,企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点,从而使得高性能计算市场开始增加。 大会现场,我们看到了AMD将其新近推出的最新HD5000系列显卡和有关GPU通用高性能计算的相关应用案例做了展示。据了解,已经有很多实验性算法是基于OpenCL标准,面向最新的HD 5000系列GPU架构制作的。AMD举办的中国高校GPU加速计算竞赛中,前后有6个代表队以出色的GPU编程脱颖而出。 Super-LU-killer团队在稠密矩阵LU分解的OpenCL实现中,使用了HD 5870系列显卡的GPU作为运算核心,使得该算法的核心计算峰值达到了28GFlops(矩阵规模n=10240),相对于传统CPU的穿行LU分解版本得到了很高的加速。AMD...

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