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谷歌推出了超越 Sora 的 Veo 2,生成 8 秒超逼真视频

谷歌 DeepMind 终于将大家期待已久的 Veo 2 整合到 GeminiApp 应用中,全面开放使用。 Veo 是谷歌迄今为止最强大的视频生成模型。它可以生成各种电影和视觉风格的视频,捕捉提示中的细微之处,以便在各个画面中一致呈现精致细节。 据介绍,Veo 2 可以最高生成 8 秒 720P 电影级视频,在运镜、文本语义还原、物理模拟、动作一致性等方面非常优秀,同时支持图片转视频功能。谷歌公布的测试数据显示,Veo 2 在用户偏好和提示还原方面已经超过了 Sora、可灵1.5、Meta Movie Gen 和 Minimax。 开发者可以在 Google AI Studio 中通过 API 使用 Veo 2。 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video?hl=zh-cn

开源多模态大模型“书生·万象 3.0”发布

上海人工智能实验室(上海 AI 实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。 根据介绍,通过采用创新的多模态预训练和后训练方法,InternVL3 多模态基础能力全面提升,在专家级基准测试、多模态性能全面测试中,10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一,同时大幅提升了图形用户界面(GUI)智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理以及通识学科推理等方面的能力。 在专家级多学科领域知识推理基准测试MMMU中再次突破开源模型极限,取得72.2分; 基于司南OpenCompass开源评测框架,研究团队对InternVL3进行了全面系统的评估,包括多学科推理、文档理解、多图像 / 视频理解、现实世界理解、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言能力以及以语言为中心的基准测试。评测结果显示,InternVL3在开源多模态大模型中性能表现最优,创造了开源多模态大模型的性能新标杆,性能接近闭源模型Gemini-2.5-Pro; 创新提出原生多模态预训练方法,将语言和多模态学习整合于同一个预训练阶段,提升及拓展多模态能力的同时,进一步提升纯语言能力; 提出混合偏好...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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