上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0（InternVL3）。

根据介绍，通过采用创新的多模态预训练和后训练方法，InternVL3 多模态基础能力全面提升，在专家级基准测试、多模态性能全面测试中，10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一，同时大幅提升了图形用户界面（GUI）智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理以及通识学科推理等方面的能力。

• 在专家级多学科领域知识推理基准测试MMMU中再次突破开源模型极限，取得72.2分；
• 基于司南OpenCompass开源评测框架，研究团队对InternVL3进行了全面系统的评估，包括多学科推理、文档理解、多图像 / 视频理解、现实世界理解、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言能力以及以语言为中心的基准测试。评测结果显示，InternVL3在开源多模态大模型中性能表现最优，创造了开源多模态大模型的性能新标杆，性能接近闭源模型Gemini-2.5-Pro；
• 创新提出原生多模态预训练方法，将语言和多模态学习整合于同一个预训练阶段，提升及拓展多模态能力的同时，进一步提升纯语言能力；
• 提出混合偏好优化算法以及多模态测试阶段增强，通过负监督修正模型响应分布，大幅提升模型推理能力。

公测版本：https://chat.intern-ai.org.cn/