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Chrome 进一步提升“发版”速度

Chrome 宣布执行第 2 轮加快新版本发布速度的策略。 第 1 轮于 4 月份启动,从 Chrome 114 开始,Chrome 开发团队尝试缩短发布分支与稳定版本之间的时间。目标是缩短推出新版本时间,并减少合并。 现在开始的第 2 轮依旧是实现同样的目标。从 Chrome 119 开始,Chrome 团队再次缩短发布分支与稳定版本之间的时间。此次变化建立在之前缩短时间的成功基础上,目标是继续努力缩短发布新版本时间。 从 10 月份的 Chrome 119 开始,从代码分支到 beta 版之间的时间将缩短一周。因此,早期稳定版发布和稳定版发布的时间点都会提前一周左右。 由于代码分支和测试版发布之间的周期都缩短了一周,Chrome 119 之后的所有版本也都将提前发布。 点此查看详情。

石油化工智慧安监方案:视频AI智能识别安全风险预警平台建设

一、行业背景 石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业,其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展,运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平,已成为行业的发展趋势。 基于AI智能检测技术,可以对石化监管场景中的脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等其他危险/违规行为进行监测与自动预警。通过智能视频技术助力企业安全生产,及时发现安全隐患,提高管理水平,运用人工智能与人力协同的方式,可以提高监管效率、解放人力。 二、方案概述 TSINGSEE青犀视频智能分析系统以AI视频智能识别与分析能力为核心,通过对监控视频进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,对石化监管场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等,满足企业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。 在石化行业的场景监管中,TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台可对重点监控区域进行AI场景智能检测与分析,对未按规定佩戴安全帽、着劳保...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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