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Datavane:一个专注于大数据领域的开源组织正式成立了

好消息! 在经过许久筹备,Datavane[1]开源社区(组织)终于正式成立了。Datavane 是一个专注于大数据领域的开源社区(组织),由一群大数据领域优秀的开源项目作者共同创建,旨在真正的去帮助开源项目作者更好的建设项目、为大众提供高质量的开源软件,我们的宗旨是:只为做一个好软件。 在 Datavane 社区中,所有的项目都是开源开放的,代码质量和架构设计优质的潜力项目。我们相信开源、相互信任,鼓励所有的开发者、用户和贡献者积极参与我们的社区、共同合作,创新创造,建设一个更加强大的开源社区。 我们准备了一批优质的项目,等待和社区一同发布和大家见面,下面让我看看都有哪些精彩的项目吧! #1. TIS - 人人都会用的数据集成产品 TIS[2]是采用 Java 语言开发的,一款面向大数据领域端到端的数据集成产品,致力于提供一站式的数据集成能力,目标是打造成人人都会用的数据集成产品。 TIS 同时支持离线和实时数据同步,可以将作业部署到 YARN/K8S 上,充分利用大数据的并行能力,迁移数据性能优异。TIS非常的简单易用:它内置了一个强大的表单和 DSL 自动渲染引擎,将构建复杂表...

芯片设计不再高不可攀,GPT-4 就能帮你生成

生成式 AI 正在迅速拓宽其应用边界,不仅可以聊天、写文章、编程、出图,现在生成式 AI 已经可以造芯片了。 近日,纽约大学 Tandon 工程学院的研究人员通过与 GPT-4 对话,实现了由 AI 来设计微处理器芯片,随后研究团队将该设计送到制造商那里进行制造,并成功流片。 这项研究被评论为:一项史无前例的成就,可以加快芯片开发速度。 通常开发任何类型的硬件,都是从用正常语言描述硬件应该做什么开始的。然后,经过专门训练的工程师将该描述翻译成硬件描述语言(HDL),例如 Verilog,以创建允许硬件执行其任务的实际电路元件。 在纽约大学的这项研究中,GPT-4能够通过来回对话生成可行的Verilog,随后将基准测试和处理器发送到 Skywater 130 纳米穿梭机上进行流片。 这个研究非常重要,其优点在于可以减少 HDL 转换过程中的人为错误,从而提高生产力和缩短设计和上市时间,并允许进行更具创意的设计。这项研究也意味着,有朝一日曾经高不可攀的半导体芯片设计门槛也会降低,甚至是没有该领域技术技能的人也可以参与其中,这项研究的创新性和前瞻性是不容忽视的。 研究团队成员 Hammond...

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