生成式 AI 正在迅速拓宽其应用边界，不仅可以聊天、写文章、编程、出图，现在生成式 AI 已经可以造芯片了。

近日，纽约大学 Tandon 工程学院的研究人员通过与 GPT-4 对话，实现了由 AI 来设计微处理器芯片，随后研究团队将该设计送到制造商那里进行制造，并成功流片。

这项研究被评论为：一项史无前例的成就，可以加快芯片开发速度。

通常开发任何类型的硬件，都是从用正常语言描述硬件应该做什么开始的。然后，经过专门训练的工程师将该描述翻译成硬件描述语言（HDL），例如 Verilog，以创建允许硬件执行其任务的实际电路元件。

在纽约大学的这项研究中，GPT-4 能够通过来回对话生成可行的 Verilog，随后将基准测试和处理器发送到 Skywater 130 纳米穿梭机上进行流片。

这个研究非常重要，其优点在于可以减少 HDL 转换过程中的人为错误，从而提高生产力和缩短设计和上市时间，并允许进行更具创意的设计。这项研究也意味着，有朝一日曾经高不可攀的半导体芯片设计门槛也会降低，甚至是没有该领域技术技能的人也可以参与其中，这项研究的创新性和前瞻性是不容忽视的。

研究团队成员 Hammond Pearce 表示：

我们认为这项研究产生了第一个完全由 AI 生成的 HDL，用于制造物理芯片。这项研究表明，AI 也可以使硬件制造受益，特别是当它被用于对话时，你可以通过来回对话完善硬件设计。

由于这项技术所涉及到的潜在安全问题目前尚不明确，研究人员还需要对这项技术进行更多的测试和研究，但它肯定是未来芯片制造的一个重要方向。

目前，130 纳米芯片属于较老的工艺，但在某些领域仍然有广泛的应用，例如物联网、传感器、智能卡、工业控制等。随着技术的不断发展，越来越多的行业正在向更先进的工艺迈进，例如 7 纳米、5纳米、3 纳米等。

目前这项研究的论文已发布在 arxiv 平台上，论文题为 Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design。