好消息! 在经过许久筹备，Datavane[1] 开源社区(组织) 终于正式成立了。Datavane 是一个专注于大数据领域的开源社区(组织)，由一群大数据领域优秀的开源项目作者共同创建，旨在真正的去帮助开源项目作者更好的建设项目、为大众提供高质量的开源软件，我们的宗旨是：只为做一个好软件。

在 Datavane 社区中，所有的项目都是开源开放的，代码质量和架构设计优质的潜力项目。我们相信开源、相互信任，鼓励所有的开发者、用户和贡献者积极参与我们的社区、共同合作，创新创造，建设一个更加强大的开源社区。

我们准备了一批优质的项目，等待和社区一同发布和大家见面，下面让我看看都有哪些精彩的项目吧!

 

#1. TIS - 人人都会用的数据集成产品

TIS[2] 是采用 Java 语言开发的，一款面向大数据领域端到端的数据集成产品，致力于提供一站式的数据集成能力，目标是打造成人人都会用的数据集成产品。

TIS 同时支持离线和实时数据同步，可以将作业部署到 YARN/K8S 上，充分利用大数据的并行能力，迁移数据性能优异。TIS 非常的简单易用：它内置了一个强大的表单和 DSL 自动渲染引擎，将构建复杂表单系统的复杂度大大降低，在与用户交互过程中大量使用了自动生成、流程引导的方式，大部分流程环节用户只需要做选择，无需使用键盘，只需轻点鼠标一路下一步，就能顺利构建作业。

TIS 提供一个强大的基于插件 SPI 的热插拔系统，提供了像安卓 AppStore 一样的插件商店，需要什么插件可以直接在插件列表中勾选、启用。避免了传统数据集成产品中需要用户本地编译、安装、配置、重启系统的繁琐流程。
 

TIS 已经过四年的打磨，支持了 MySQL，Doris，ES，Hive，Hudi... 等十多种常见数据库，累积 40 余万行代码，100 余位用户使用，Github Star 600+，项目采用 Apache License v2 开源协议，最大限度地借助开源社区的力量来丰富完善功能。

#2.  DataSophon - 大数据云原生管家

DataSophon[3] 是新一代云原生大数据管家，致力于快速实现部署、管理、监控以及自动化运维大数据云原生平台，帮助用户快速构建起稳定、高效、自愈、可弹性伸缩的大数据云原生平台。

DataSophon 兼容复杂环境，得益于自身良好的架构设计，可轻松适应各种复杂环境，平台和大数据组件均支持 arm 和 x86 机器部署，支持 CentOs、麒麟、欧拉、中科方德等常用的 Linux 生态操作系统。

DataSophon 基于生产实践提供了用户最关心的监控指标，包括：JMX 全量指标、HTTP 常用指标、自定义指标，通过预置的监控模板，用户可以查看各类服务组件详细的监控指标，也可以很方便地添加所需的自定义监控指标。
 

DataSophon 支持了丰富的大数据组件，目前已经支持多种常用大数据组件，例如大数据基础组件:  HDFS、YARN、Zookeeper、Hive 等，也支持很多新晋Apache 项目，如: Flink、Spark、StreamPark、Doris 等... 用户可以根据自身业务特点，选择相应的组件来搭建自己的大数据平台，DataSophon 可方便地对集群、节点和服务进行监控和运维操作，帮助用户大幅提升运维工作效率，让数据工程师更专注于业务开发。

#3. Datavines - 数据可观测性平台
 

Datavines[4]  是一站式开源数据可观测性平台，提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理，数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力，致力于帮助用户全面地了解和掌管数据。让您做到心中有数。

Datavines 采用 Framework + Plugin 的设计模式，支持数据源、执行引擎、数据质量检查规则（规则+期望值+校验公式）、注册中心、告警通道和错误数据存储的自定义插件扩展，拥有较高的扩展性。Datavines 目前支持包含 MySQL、Doris 等8种数据源类型、27 个数据质量检查规则以及 Spark 和 Jdbc 两种执行引擎等。

Datavines 具有高可用和高性能的特性。后端采用无中心化设计，支持水平扩展，能够支撑大量的数据质量检查规则的调度和执行，同时具有良好的容错机制来保证服务宕机后的作业容错，保证作业不丢失和不重复执行。

Datavines 提供可视化界面帮助用户进行数据探测以生成数据概览报告，提供界面操作和脚本运行两种方式进行数据质量检查，并支持检查结果的问题管理和告警。

加入我们

Datavane 从名字确定到社区成立，包含着创始团队的大量心血，如今终于得以和大家见面，我们将秉承做一个好软件的宗旨，保持开源开放的态度，高度关注项目的质量和社区发展，聚集更多的开源项目作者和广大开发者，共同打造一个开源项目建设和技术交流的乐园，目前已经有一批非常优秀的开源项目加入，我们欢迎更多的项目加入 Datavane 组织，相信每一个开源项目作者都是心怀远大，目标高远，如果你是在孤独前行，感觉太累， 亦或者你想走的更远，可以联系我们，Datavane 欢迎你的加入，一个人可以走的很快，一群人一定走的更远。
 

欢迎各大社区的小伙伴关注和使用 Datavane 社区的项目，如果你正在使用 Datavane 社区的项目，请多多反馈。我们诚挚欢迎更多的贡献者参与到社区建设中来，相信因为你的到来社区会变得更好，我们一道共同努力，共同建设。

💻 GitHub：https://github.com/datavane

🧐 官网：https://www.datavane.org

💁‍♀️ 社区沟通：

参考资料

[1] @Datavaen: https://www.datavane.org
[2] @TIS: https://github.com/datavane/tis
[3] @DataSophon: https://github.com/datavane/datasophon
[4] @Datavines: https://github.com/datavane/datavines