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JeeSite 4.5.0 发布,Spring Boot 快速开发平台

升级内容 升级 spring boot 2.6.10、mybatis-spring 2.0.7、shiro 1.9.1、shardingsphere 5.1.1 等 微服务组件升级 spring cloud 2021.0.2、nacos 2.1.0、seata 1.5.0、sentinel 1.8.4 等 新增 左树右表、导入导出代码生成、微服务启动脚本模板 新增 支持OSS对象存储的文件预览(阿里、腾讯、七牛、MinIO) 新增 @Table允许排序设置为空参数 mybatis.allowOrderEmpty 为空时,不自动添加主键排序条件。 新增 form:treeselect 组件的 fastSearch快速查询参数,关闭后点击查询按钮再查询 新增 DAO 批量更新语句方法,可动态 ExecutorType 指定 新增 顶部菜单自动折叠到更多下拉菜单 新增 BootStrap 版的黑暗主题模式 新增 Laydate 组件的多语言切换 新增 DiffDataUtils 差异比较工具,新增 DiffOptions 差异比较选项,自定义包含和排除等设置 新增 可以根据 window.t...

每日一博 | Redis 定长队列的探索和实践

vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi 一、业务背景 从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标。 在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃。 数据上报支持游戏的维度的批量上报,支持同一款游戏128个行为进行批量上报。 数据上报需要时效控制,上报的数据必须是上报时刻的前3分钟的数据。 整体数据的业务形态如下图所示: 二、技术选型 从业务的角度来说包含数据的收集和数据的上报,我们把数据的收集比作生产者,数据的上报比作消费者,是一个典型的生产消费模型。 生产消费模型在JVM进程内部通过队列+锁或者无锁的Disruptor来实现,在跨进程场景下通过MQ(RocketMQ/kafka)进行处理解耦。 但是细化到具体业务场景来看,消息的消费有诸多限制,包括:游戏维度的批量行为上报,行为上报的时效限制,细化到各个技术方案选型进行对比。 方案一 使用RocketMQ 或者Kafaka等消息队列来存储上报的消息,但是消费侧需要考虑在业务进程中按照游戏维度进行聚合,其中技术细节涉...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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