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可视化技术在 Nebula Graph 中的应用

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文整理自 #可视化 on Live 🔗 主题直播,在本期直播中 3 位可视化嘉宾讲述了他们眼中的可视化,以及他们在可视化项目实践中踩过的那些“坑”。 卢晓龙:可视化图探索工具 Nebula Explorer 产品负责人,可视化技术专家; 苗壮:可视化图探索工具 Nebula Explorer 核心开发,可视化技术专家; 汪洋:可视化监控运维工具 Nebula Dashboard 产品负责人,可视化技术专家; 可视化是什么? 从个人理解来说的话,可视化便是将我们平时看到的某些数据或者文字这些相对抽象的东西用合理的方式,比如:图标或者图表,进行二次展示,更方便用户进行交互。简单来说,网页上常见的按钮、图标,比如输入:https://www.baidu.com/ 之后标蓝的“百度一下”按钮,右下角的辅助功能图标,都是一种简单、基础的可视化展示。如果没有这些小图标,你可能需要调用终端执行某条命令才能方便地完成对应操作。而可视化则能大大地降低操作成本以及更容易让用户理解对应操作。 上面的例子,我们讲到的是 UI 可视化。提到 ...

【大规模训练】ZeRO 的思路与实现

文 @ 不愿透露姓名的小 P 同学 前言 本次大规模训练技术系列分享之 ZeRO,主要对微软 ZeRO Optimizer 的思路和实现进行介绍,全文包含以下四个部分: 大规模训练的技术挑战 & 现有的并行训练方式 ZeRO Optimizer 的三个不同级别 ZeRO-3 具体实现思路和方式 ZeRO 的局限与大模型训练的未来 训练大模型的挑战 随着人工智能技术在全球的推广应用,自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等越来越多领域通过深度学习大大提升了算法的整体性能和表现,GPU 也成为了训练模型不可或缺的基础计算设备。 然而,随着模型规模的不断增大,加之模型训练的数据量也越来越大,单个 GPU 的计算能力完全无法满足大规模网络的训练需求。 在密集型训练的代表——自然语言处理中,OpenAI 在 2020 年 6 月发布的第三代语言模型 GPT-3 的参数量达到了 1700 亿,相比于之前 GPT-2 的最大版本 15 亿个参数增长了百倍以上。 2021 年 4 月 25 日,华为云也发布了盘古系列超大预训练模型,其中包含 30 亿参数的全球最大视觉 (CV) 预训练模型,以及与循...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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